【深度学习|向3D进军，英伟达基于PyTorch的3D深度学习库Kaolin安装使用】
平时我们在进行深度学习训练和学习时 ， 大概并不涉及三维领域的应用 。 毕竟 ， 简单的文本、静态的图片要训练这么一类东西 ， 就已经够折腾GPU非常考验机器实（财）力的了 ， 而更进一步 ， 涉及到视频类的机器学习更是比较罕见 ， 甚至我们都不怎么熟悉常用的数据集 。 因此就更甭提3D方面的AI应用了 。 然而 ， 我们不涉及并不代表世界没有 。 比如英伟达这个Kaolin就是 。
当然 ， 这个3D深度学习库并不是新玩意儿 ， 在2019年12月份里就开源了 。 彼时还是重磅亮相的 。 乍一看 ， Kaolin还以为是Kotlin编程语言 ， 它当然不是编程语言 ， 它只是英伟达开源的基于PyTorch的3D深度学习加速工具库 。
看介绍 ， 这个封装了常用的可微图形模块 ， 包括渲染、照明、阴影和视图扭曲的工具库 ， 提供了可用于三维深度学习系统的可微三维模块 ， 它具有加载和预处理常见的三维数据集的功能 ， 同时实现了处理网格、点云、符号距离函数和体素网格的函数 ， 从而减少了编写样板代码的负担 。
上面的表述看起来很学术 。 其实 ， 举个例子大家可能就知道了 。 之前有一个开源的项目 ， 也就是那个可以把3D白模上材质贴图完成风格化变换的AI应用 ， 看起来很炫酷吧 ， 那个就用到了Kaolin这个工具库 。
由此我们可以大胆想象出 ， 如果电脑硬件特别是显卡跟得上 ， 学学技术 ， 就可以用这个3D做很多东西 ， 拥有很大的想象空间 。 要知道 ， 3D这块 ， 不仅仅是建模上材质风格化这么简单 ， 3D领域的深度学习 ， 经常与某些复杂任务高度相关 ， 如机器人啦自动驾驶啦增强和虚拟现实啦这些有关系 。 因此 ， 值得关注学习 。
这个库 ， 由于属于英伟达——目前市场上 ， AI领域训练学习几乎唯一的GPU厂家——因此安装 ， 也和其他第三方库不一样 ， 机智客这里是用Ubuntu20.04系统来安装学习的 ， 我们不能直接pip install Kaolin就能安装的 ， 不行的 。 如果我们那么安装 ， 是毫无用处的 ， 终端会提示Successfully installed kaolin-0.0 。 显然不行 ， 此时就需要上Github上git clone库 ， 然后进入相应目录 ， 然后Python setup.py develop才行 。 当然 ， 官方也提醒了 ， 最好在独立虚拟环境中比如anaconda中使用 。
而只有这样把Kaolin安装了 ， 在pip列表里面才能找到kaolin已经安装的版本 。 这里安装的是0.9.1版本 。 接下来我们就可以使用它开展我们接下来的3D深度学习之旅了 。
相关经验推荐
- 电影|深度剖析：人类是如何沦为手机的奴隶
- iphone13|这次iPhone13真带了一个好头，国产机不得已，只能学习
- 雷蛇|今年核心主线科技股的三个主要方向
- 小米科技|实力媲美小米、TCL，国产彩电龙头走向全球，从海外赚回731亿
- 中兴|中兴三大品牌深度整合并邀请吴京代言，新一代蓝牙耳机已经发布
- 机器学习|?机器学习和人工智能的应用，在心脏病学的许多领域实现了更快的诊断
- 家居|透过《2021年舒适家电白皮书》看家电企业如何向上生长？
- 台电|深度体验丨iQOO 9 Pro距离“全能旗舰”只有一步之遥？
- VR|疫情当下，足不出户，家用VR多用机，健身减肥娱乐学习一机多用！
- 珠海|国内企业真该好好学习下，珠海佳能关厂补偿丰厚