文章图片
文章图片
【三体|你以后可能会没工作？人工智能的发展，是否会威胁到人类？】
文章图片
虽然关于人工智能是众说纷纭 ， 但是老百姓却是云里雾里 ， 目前大家接触到的人工智能 ， 大都是低级别的 ， 没什么科技含量 。 之后我们开始做一件自相矛盾的事 ， 一方面积极研发人工智能 ， 渴求更高级的AI ， 一方面又想将人工智能关在制度或者道德的“牢笼”中 ， 希望AI不会威胁到人类 。 对这个话题感兴趣的朋友快动动小手 ， 给队长点点关注点点赞 ， 我们马上开始 。
为什么会担心人工智能？我们从小到大努力学习 ， 直到掌握一门技能在社会上立足 ， 这其中可能要付出无数挑灯夜读 ， 才能学有所成 ， 却发现这项技能可能一文不值 。 比如：清政府在1905年全面废除科举制 ， 那之前十年头悬梁、锥刺股的付出变得毫无意义；你每天练习外语口译 ， 如果知道几年后 ， 这有可能被人工智能全面替代 ， 现在你还会继续做这样的练习吗？通过阿尔法狗与李世石的围棋比赛 ， 人工智能的话题开始进入普通人的生活 ， IBM公司制造的医疗AI机器人 ， 在一位女性身患重病 ， 医生束手无策的时候 ， 它花了十几分钟就阅读了2000万份医疗文献 ， 提出合理的医疗建议 ， 成功救人 ， 于是“人类会不会被AI毁灭”的话题不再局限于科幻迷的圈子 。
这里就得提到一个如何判断人工智能的标准--“图灵测试” ， 艾伦·图灵是计算机鼻祖 ， 也是AI的开拓者 ， 他在1950年所提出的“图灵测试”直到现在仍然是我们判定一部机器是否具有人类智慧的重要手段 ， 简单来说是像“双盲随机实验” ， 就是测试者与计算机通过屏幕对话 ， 测试者并不知道是人还是机器 ， 在这样的情况下 ， 去判断有思考能力的计算机是否可以做得与人类一样 。 《我 ， 机器人》科幻片中关于人工智能的展望和担忧似乎要转化成现实问题 。
人工智能的三个阶段人工智能的迅猛发展 ， 是否会威胁到人类？我们可以先了解以下情况进行判断 。
首先是人工智能发展的第一阶段——智能识别 ， 主要是语音和视觉识别 。 例如苹果的Siri ， 天猫精灵等等 ， 虽然它们可以无障碍地与人类进行交流 ， 但我们能明显感受到这其中的“生硬”感 ， 它们只不过是通过人类对话数据库中查找匹配的回答 ， 遇到一些复杂问题 ， 只会答非所问 。 人脸识别 ， 自1998年开始运用到实际情况中 ， 时至今日在我们的手机中 ， 门禁系统、安全交易系统中都得到广泛运用 。 但是翻车的情况也不少 。 低智能属于相对容易控制和管理的计算机程序 ， 总体来说只是一种技术工具 。
第二个阶段是——计算智能 ， 从已有的数据中建立模板 。 社会数据化就是AI的基础 ， 而且已经开始有一定自主建模的能力 ， 这就意味着它能从现有的数据中尝试重新构建一个世界 ， 怎么样？热点名词--元宇宙呼之欲出了 。 庞大的元宇宙概念如果不能自行构建进行裂变 ， 那这场元宇宙狂欢也不过是真人体感游戏罢了 ， 但是这种裂变要遵从什么规律？那么就得说说第三阶段——深度学习 。 人工神经网络 ， 强大的计算能力和高质量的大数据 ， 从计算机诞生之初就有人提出 ， 计算机如果模仿人类神经系统处理数据会如何？2006年是“深度学习”发展史的分水岭 ， 2010年才逐渐成熟 ， 现在深度学习、大规模计算、大数据三位一体 。 队长尽量通俗地解释这个词汇 ， 计算机把要学习的一堆数据快速掌握 ， 这是AI第一阶段就会的事；然后把这些数据放进庞大复杂、多层次的数据库中 ， 这是AI第二个阶段会做的事；最后计算机计算各种结果 ， 如果符合就保留这一套模板 ， 如果不符合 ， 就会锲而不舍地继续调整寻找 ， 直到满意的结果出现 ， 这就是AI第三阶段的“深度学习” 。
相关经验推荐
- iPhoneSE|iPhone SE3的5种网传渲染图曝光，你最相信哪一个？
- 苹果|苹果手机虽好也不能乱买 这三款推荐给你 颜值高性能强值得入手
- 键盘|有人说九宫格输入法该淘汰了，效率太低，九宫格输入法和全键输入你更喜欢哪种？
- |家电避坑指南，家电按照月份买，让你省出一大笔！
- 软件|10款职场宝藏APP，让你的工作效率提升至少10倍
- 键盘|双飞燕新出飞时代 Fstyler系列 FBK11让你随时打字如飞
- 5G|人工智能和5G被列为2022年及以后最重要的技术趋势
- 华为|吴京首次代言5G手机，已从4698元跌至3698元，18G+1TB你会买？
- sim卡|你熟悉的手机SIM卡，可能活不了多久了
- 鼠标|外设黑话你懂吗？明白这些少走弯路