配图来自Canva可画
随着技术的升级、消费者需求的爆发以及大环境的变好 ， 智能语音行业的发展愈发如火如荼 ， 智能语音也在悄无声息地渗透进人们的日常生活 。 以输入方式为例 ， 语音输入已经超越拼音输入和手写输入 ， 成为当下主流输入方式 。
另外 ， 智能语音助手也逐渐成为了智能手机的“标配” ， 据Strategy Analytics数据显示 ， 2018年全球销售的智能手机中已经有47.7%配置了人工智能语音助手 。
面对广阔的市场前景 ， 不少企业纷纷投身其中 ， 试图分走一杯羹 。 随着各方的入局 ， 整个智能语音行业也实现了快速发展 。 据《2020—2021中国语音产业发展白皮书》数据显示 ， 2020年我国智能语音市场规模达到217亿元 ， 同比增长了31% ， 2021年可达到285亿元 ， 同比增长44% 。
“枷锁”缠身
尽管智能语音前景广阔 ， 但前行之路并非坦途 ， 仍有一些问题横亘眼前 ， 不少智能语音赛道的玩家都被拖慢了脚步 。
首先 ， 关键核心技术仍待突破 。 智能语音指的是以语言识别技术为开端 ， 实现人与机器以语言为纽带的通信 ， 包括语音识别技术和语言合成技术 。 经过多年的发展 ， 语音识别技术也有了长足的进步 。 据悉 ， 目前的语音识别主流厂商主要使用端到端算法 ， 在理想实验环境下语音识别准确率可高达99%以上 。
但是语音识别在现实中所应用的环境要比实验室环境复杂的多 ， 噪音、方言、口音、口语的简略性等情况 ， 都在一定程度上会对语音识别的准确性产生影响 。 另外 ， 智能语音还面临着声纹识别不稳定、语音识别的鲁棒性、训练场景的长尾性等诸多挑战 。
其次 ， 盈利不够理想 ， 亏损现象仍然存在 。 智能语音的最关键因素是技术 ， 而技术的发展又需要长时期的研发投入 ， 因此高投入的研发费用也对企业的盈利状况提出了挑战 。 除了一些头部企业如科大讯飞之外 ， 仍有不少企业还处于亏损状态 。 以智能语音行业的独角兽企业云知声为例 ， 据相关数据显示 ， 从2017年至2020年上半年 ， 云知声的净亏损分别为1.77亿元、2.29亿元、3.17亿元以及1.1亿元 。
最后 ， 激烈的行业竞争也不容忽视 。 作为人工智能的重要入口以及人工智能三大核心基础技术之一的智能语音 ， 其重要性自然不言而喻 。 随着人工智能浪潮的来袭 ， 不少企业都纷纷加码人工智能领域 ， 其中智能语音行业的广阔前景也引得各方纷纷布局 。 除了科大讯飞、捷通华声等智能语音科技企业之外 ， 阿里、百度、腾讯、搜狗、苹果、谷歌等国内外巨头都在智能语音领域有所布局 。
破局势在必行
面对这些挑战 ， 智能语音领域的参与者们也从多方着手 ， 寻求破局之道 。
在技术方面 ， 持续加码技术研发 ， 筑高技术护城河 。 众多周知 ， 技术始终是人工智能领域参与者的立身之本 ， 智能语音行业也不例外 。 无论是出于提升自身实力的考量 ， 还是巩固当前地位、拉开同其他玩家间差距的考虑 ， 智能语音行业的玩家们丝毫不吝于技术的研发投入 。
以科大讯飞为例 ， 据历年的财报数据显示 ， 科大讯飞2019年研发投入为21.43亿元 ， 同比增长了20.91%；科大讯飞2020年的研发投入费用为24.2亿元 ， 同比增加了12.73%；今年前三季度 ， 科大讯飞的研发投入费用为20.22亿元 。
尽管尚未摆脱亏损局面 ， 但云知声在研发投入方面也毫不手软 。 相关数据显示 ， 从2017至2019年以及2020上半年 ， 云知声的研发投入分别为9999.83万元、1.53亿元、2.58亿元以及9242.94万元 ， 占同期的营业收入比重分别为163.55%、77.62%、117.78%以及109.14% 。
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