经验啦

  1. 首页 > 科技 > >

|手术室的技术不断提高，其愿景是创建智能手术室系统

|手术室的技术不断提高，其愿景是创建智能手术室系统

文章图片

|手术室的技术不断提高，其愿景是创建智能手术室系统

文章图片

|手术室的技术不断提高，其愿景是创建智能手术室系统

文章图片


手术室的技术不断提高 ， 但缺乏先进的防错技术 。 其愿景是创建智能手术室系统 ， 该系统不仅可以收集术中数据 ， 还可以解释手术过程是否正常或偏离计划 ， 以推荐干预的适当后续步骤 ， 并确定迫在眉睫的危险情况 。 方法最近在医疗保健领域引入的实时数据采集技术可能有可能满足这些需求 。 通过基于传感器的连续数据采集和在线分析 ， 检索有关手术室外围设备功能状态的信息在技术上是可行的 。

使用条形码技术 ， 自动仪器识别似乎是可以想象的 ， 提供有关程序实际部分的信息以及常规工作流程中任何变化的指示 。 人类活动的动态也包含关键信息 。 一种有前途的连续人员跟踪技术是使用射频识别进行数据采集 。 手术室中的情绪数据采集和分析很困难 。 尽管技术上可行 ， 但非语言情感识别很难评估 。 相比之下 ， 语音情感识别似乎是一种有前途的技术 ， 可用于进一步的工作流程预测 。

所介绍的技术是在手术室中提高态势感知能力的第一步 。 然而 ， 手术中的工作流程定义只有在程序标准化、考虑到个体患者的特殊性、考虑到外科医生的专业水平并获得全面的数据采集的情况下才是可行的 。 计算机科学家和外科医生的愿景是创建智能手术室系统 ， 在手术背景下充当“自动驾驶仪” ， 不仅可以收集手术数据 ， 还可以通过在线数据分析 ， 解释操作过程是否正常或偏离计划 。

更加雄心勃勃的要求是 ， 这些系统能够在正确解释实际情况后 ， 推荐适当的下一步干预措施 ， 并识别迫在眉睫的危险情况 。 然而 ， 在手术环境中实施这种“后台智能系统”的要求远远高于其在技术或工业条件下的含义 。 因为“态势感知”是基于对各个过程的精确建模和连续实时数据采集 ， 所以需要具有可靠过程定义的高度标准化程序 。 然而 ， 即使是高度标准化的外科手术的建模也极具挑战性 ， 目前正在评估各种方法 ， 例如工作流挖掘、隐藏马尔可夫模型和各种分割技术 。

只有当有足够的信息可用于解释和分析以进行决策时 ， 所有这些努力才能成功 。 这种数据流入必须是实时的连续和全面的 。 此外 ， 必须能够在不中断手术常规过程的情况下收集数据 。 必须以萨瑟兰等人定义的“隐秘模式”收集数据 。 作为“通常可以观察到的数据的自动收集 ， 但由于缺乏时间和繁琐的手动数据输入程序而不定期捕获 。 ”自动数据收集的隐秘模式不应给团队和团队带来额外的工作量必须同时避免在手术室的高压力环境中产生错误的认识 。

【|手术室的技术不断提高，其愿景是创建智能手术室系统】不言而喻 ， 实现“态势感知”的独立信息范围应尽可能广泛 。 然而 ， 在实际条件下 ， 这仅限于绝对必要和目前可行的情况 。 最小值包括自手术开始以来的时间、有关外围设备功能状态、使用中的手术器械和团队行为的实时信息 。 此外 ， 需要考虑麻醉师监测的患者的生命体征 。 鉴于外科手术室等重症监护环境的动态性和交互性 ， 当前的数据采集方法无法提供最佳解决方案 。

相关经验推荐


上一篇：Air Tag|机器人真的“取代”了人类，世界会变成怎样？一组漫画「科普」！

下一篇：电池|注重续航的看过来，目前续航能力最强的4款机型，你选对了吗