像游戏之类的VR设备主要是给运动员们提供休闲娱乐 ， 让他们在紧张的赛程中放松一下绷劲的神经 ， 而用于VR模拟训练的设备则不同 ， 更高的精准度 ， 更逼真的模拟环境才能为运动员们带来更有效地成绩提升 。
像钢架雪车、雪橇、越野滑雪等这类运动往往具有较高的风险性 。 同时 ， 冰雪运动的训练计划会受天气和环境的影响 ， 一年时间里训练较少 。 VR模拟训练器模拟的较为真实的虚拟环境 ， 可以提供无限制的训练环境 。 并且 ， VR模拟训练器精准收集的数据能够为运动员提供更多指导方向 。
“这样一来 ， 在一些技巧方面 ， 运动员可以一天练习多次提高熟练度 。 ”一位参与研发的人士说道 ， 他们还为此打造了一套六自由度电动模拟体育训练系统 。
整理相关资料时 ， 我们发现不少北方大学参与到VR训练模拟器研发中 。
东北大学不但打造了一个VR滑雪系统 ， 还做了个滑行速度测量机器人 。 机器人可以收集最真实的环境信息 ， 再将这些信息同步到VR滑雪系统中 ， 让运动员们感受到最真实的环境变化 ， 调整状态 。
河北地质大学同样也制造了一款VR滑雪模拟器 ， 模拟真实的滑雪环境 ， 其脚下的六自由度机器人可以跟随滑雪地形进行实时的响应 ， 为训练者提供视觉、听觉、风感、转向感、俯冲感、超重感、失重感等多感官交互 ， 为滑雪者带来沉浸式的滑雪体验 。
现在 ， VR模拟训练在不少领域已经开始逐步落地 ， 国外部分政府曾采用VR设备锻炼员工的反应能力 。 前不久 ， 东方时尚公告采购1000台VR驾驶模拟器 ， 金额达1.8亿元 。 IDC数据显示 ， 2020年全球VR企业培训市场规模约为13亿美元 。
▲用VR设备模拟案件场景VR训练在冬奥场景上的运用 ， 让更多企业看到VR训练的实用性以及功能性 ， 吸引更多的玩家加入其中 。
三、虚拟数字人24小时为冬奥打工？谷爱凌再现分身术说起来你可能不信 ， 据不完全统计 ， 至少有25个虚拟数字人正在冬奥会24小时“打工” 。
百度智能云AI人机交互实验室负责人、主架构师李士岩曾告诉智东西 ， 虚拟数字人可以按场景分为服务型数字人和演艺型数字人 。 其中 ， 服务型数字人往往指具有一定功能的“虚拟员工” ， 演艺型数字人更偏向文娱领域的“偶像” 。
▲与北京冬奥会有关的虚拟数字人（来源：雷报）最“值钱”的虚拟数字人应该属谷爱凌的虚拟数字分身MeetGu 。 MeetGu出现在直播间的次日 ， 咪咕视频母公司中国移动的股价大幅上涨 ， 涨幅达到10% ， 市值达1.44万亿元 ， 达A股上市以来最高值 。
▲谷爱凌的虚拟数字人MeetGu事实上 ， 不仅是谷爱凌的虚拟数字人 ， 像徐梦桃、隋文静、韩聪、任子威等热门冰雪运动员均有自己的虚拟数字人 。 奥运会举办期间 ， 这些虚拟数字人会在冬奥赛事演播室中完成滑雪赛事解说、播报及场景电商的虚拟互动等工作 。
从冬奥会上 ， 我们可以看到像这类由真人衍生出来的虚拟数字人同样能分担“正主”所带来的流量效应 。
那么 ， 数字分身和现实本人之间应该是什么样的关系？虚实科技CEO张金玉认为 ， 目前 ， 数字分身和现实本人之间的关系处在“各管各的”阶段 ， 虚拟数字人并没有本人所具有的一些特性 。 “目前 ， 国内大部分虚拟数字人都处在这个阶段 。 ”她讲道 。
张金玉认为 ， 想要打造一个更具有本人特征的虚拟数字人 ， 厂商们需要打通虚拟数字人和本人之间的信息壁垒 。 “设想一下 ， 如果你的虚拟分身能够知道你今天看了哪些消息 ， 并且同步学习这些知识 ， 它是不是会对你了解更多 ， 并且对你的兴趣也一清二楚 。 ”
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