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【智能手机|喜欢刷屏？最新研究证实，你的智能手机会这样轻易暴露你的身份】
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2月17日 ， 最新发表在《Psychological Science》杂志上的研究论文证实 ， 智能手机通过自动收集应用程序的使用数据会泄露一个人的身份 。
来自兰开斯特大学的研究人员 Heather Shaw博士、Paul Taylor教授和 Stacey Conchie教授以及巴斯大学David Ellis博士分析了780位用户的智能手机数据 。 研究人员表示 ， 在超过三分之一的情况下 ， 一个人在不同的智能手机应用程序上花费的时间足以将其从大群体中识别出来 。 他们警告说 ， 这会对用户的安全和隐私造成影响 。
研究人员将4680天的手机应用程序使用数据输入统计模型进行分析 。 这段时期中的每一天都选择与780位用户中的一位进行配对 ， 以了解人们的日常应用使用模式 。 然后 ， 研究人员测试了当只提供一天的匿名 ， 且未与用户配对时 ， 该模型是否能够继续识别个体 。
巴斯大学的Ellis指出：“我们的模型对每个用户仅六天的应用程序使用数据进行分析 ， 却可以在三分之一的时间内 ， 从一天的匿名数据中识别出正确的人 。 ”
这听起来可能不多 ， 但当该模型预测数据属于谁时 ， 它可以提供一个最不可能的候选名单 ， 同时可以查看某一天数据所属的前10位最有可能的个人 。 大约75%的情况下 ， 正确的用户会出现在前10名最有可能的候选者中 。
实际上 ， 有一项旨在根据犯罪分子的手机使用历史记录来识别他们新手机的执法调查显示 ， 这种方法可将大约1000部候选手机减少到10部 ， 丢失手机的风险为25% 。
因此 ， 研究人员警告说 ， 即使在用户退出帐户后 ， 允许访问智能手机活动记录的软件也可以对用户的身份做出合理的预测 。 即便在不监控该应用软件内部对话或其他活动的情况下 ， 也能对用户的身份进行识别 。
研究人员发现 ， 人们在日常的应用程序使用中表现出一致的模式 ， 例如使用 Facebook的次数最多 ， 使用计算器程序的次数最少 。 为了支持这一点 ， 研究人员还展示了不同用户的两天数据进行对比 ， 同一用户两天的智能手机数据在应用程序使用模式上表现出更大的相似性 。
因此 ， 通常由智能手机自动收集应用程序使用数据本身就可能会泄露一个人的身份 。 这种状况在为执法者提供机会的同时 ， 如果滥用此类数据 ， 也会给用户隐私带来风险 。
参考文献：
Heather Shaw Paul J. Taylor David A. Ellis Stacey M. Conchie.Behavioral Consistency in the Digital Age.Psychological Science 2022
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