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但是不知道大家发现没有 ， 即使是同样的场景 ， 用不同的手机拍摄 ， 也会在光影和色彩方面有很大的差别 。
这是为什么呢？
其实目前来说 ， 手机的镜头差距并不大 ， 至少没有上面两张图的差别那么大 。
同一场景两种照片的背后 ， 是各大厂商不同的算法和审美 ， 对于整个画面像素点的取舍不同 。
要想知道背后的原因 ， 首先需要向大家科普一下现代手机摄影的全流程：
和依赖光学成像的相机不同 ， 手机的成像方式是数码成像 。
光线通过镜头 ， 传感器将从镜头上传导过来的光线转换为电信号 ， 再通过内部的DA转换为数字信号 ， 再通过一系列复杂的数学算法运算 ， 对数字图像信号进行优化处理 ， 最后把处理后的信号传到显示器上 。
可以这么说 ， 在你按下快门的一瞬间 ， 手机其实拍摄了无数张照片 ， 最后呈现出的那一张 ， 其实是最优合成的一张 。
在手机摄影中 ， 镜头的重要性只能排在第二 ， 第一的核心永远是芯片的计算能力 ， 因为在成像的每一步 ， 都有算法的参与 ， 芯片的好坏 ， 直接决定画面品质(比如色彩饱和度、清晰度)与流畅度 。
这就是为什么同一个场景 ， 不同人的手机拍出来的照片 ， 色调和风格的差距会很大 。
想要实现更合乎肉眼的拍摄效果 ， 这又对算力和能耗比提出了极高的要求 。
从芯片算力来看 ， 传统芯片有算力不够、对AI深度学习的网络模型却无能为力的问题 。 面对前所未有的复杂使用场景 ， 仅仅靠一套固定的算法 ， 是走不通的 。 除了传统算法 ， 芯片更加依赖于神经网络的计算能力和深度学习能力 。
因此 ， 研发一款新时代的影像旗舰级的芯片 ， 成为了摆在众多厂商面前的一座高峰 。
要知道 ， 芯片作为手机研发中科技含量最高的部分 ， 大部分手机厂商都是选择直接从供应商处购买 ， 很多自称自研芯片的厂商 ， 都是封装到SoC中的集成电路芯片 ， 而非独立研发的整个芯片 。
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