在过去十年间 ， 随着计算技术的发展和移动互联网的广泛普及 ， 各行业对数据本地计算和智能分析的需求与日俱增 ， 越来越多的应用场景被接入了终端设备 ， 导致终端侧的数据陡然增长 ， 中心节点的处理算力不堪重负 ， 于是边缘计算被引入 ， 降低中心节点并发处理压力的同时 ， 更靠近用户 ， 为用户提供更快的响应 ， 将需求在边缘端解决 。 像我们生活中每天通勤都会遇到的交通拥堵 ， 就可以通过边缘云的智能分析技术 ， 预测出各路口的车流量情况 ， 提早进行疏导以减轻堵车的状况 。 另外像车联网、智能家居、工业园区治理、疫情催生的移动办公和远程医疗等也都是边缘计算的典型应用场景 。
【一体机|Apsara Stack 技术百科 | 边缘场景智能云化，让云无处不在】2020年全球边缘计算的市场需求达411亿美元 ， 复合增长率达87% 。 根据Gartner调研分析 ， 中国边缘计算市场规模2021年将达到325.31亿元 ， 复合增长率达60% 。
但伴随市场高速增长需求的同时 ， 也给边缘节点的算力、AI处理能力、安全性、管理复杂度及成本带来了巨大挑战 ， 例如在安全上针对网络边缘的保护隐私和数据安全的有效工具较少 ， 边缘计算连接了大量的部署设备 ， 但有些设备的资源有限 ， 当前的一些安全防护方法无法部署在上面 ， 导致在多变的网络边缘环境中易受攻击 ， 不好防护等 。
面对快速变化的需求和挑战 ， 阿里云混合云推出了「混合云一体机」（Apsara Stack Appliance） ， 采用了云原生的混合云平台技术 ， 在硬件规格上支持42U、24U和12U机型 ， 作为边缘计算的典型产品 ， 帮助客户接入边缘各种终端设备并提供以下两个核心能力：1、开箱即用? 软硬一体化交付 ， 即开即用 ， 快速部署 ， 软硬件协同优化 ， 根据应用深度集成和调优? 服务全流程支撑2、云边协同? 单机柜小型化本地部署 ， 提供独立运行环境 ， 无需专业机房环境 ， 支持资源按需配置 ， 降低客户整体成本? 通过和中心云联动 ， 实现软件统一更新 ， 边缘节点和中心云能力的快速同步 。 通过统一云端管理和远程运维 ， 极大提升运维效率
简单来说 ， 「混合云一体机」通过软硬件一体的解决方案 ， 让政企客户可以用最低成本 ， 在边缘端获取阿里云在大数据、人工智能、物联网等领域多年的积累实践 ， 更好地结合应用到自身业务中 。
当前 ， 「混合云一体机」提供三款核心产品「混合云视觉AI一体机」、「混合云IoT一体机」和「混合云交通一体机」 ， 覆盖政务、交通、园区、工业、制造、能源等行业的需求场景 ， 例如在交通行业的高速公路边缘场景 ， 通过「混合云视觉AI一体机」对高速路段的过车图片进行实时全量的结构化采集与分析 ， 再由「混合云交通一体机」进行交通态势评价、事件感知及轻处置、智能控流、占道预演等处理 ， 在广佛、北环和苏通高速上 ， 实现高速交通态势2分钟实时全感知、指挥调度事件处理量减少50% ， 通过多维智能控流手段实现高速公路拥堵缓解 。
而在边缘数据分散、数据安全性要求高的场景 ， 「混合云IoT一体机」可以帮助客户打通从边缘采集终端到各业务系统的数据链路 ， 通过提供包含LP(设备接入和管理)、LE(边缘计算)、ID2(安全认证)、SOC(安全运营)的软硬一体化交付运维方案 ， 解决边缘采集终端数据上报和存储问题 ， 在兼顾小型化降本的同时保障了全链路的安全 ， 还可以扩展支持不同业务系统的部署和IoT平台的应用统一管理 。
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