几个月以来 ， 工程师们正在使用该系统来加速人工智能和地质模拟工作 ， 这些工作用于电池、生物燃料、风场、钻井和二氧化碳储存的开发 。 一个巨大的挑战是 ， 建一台两倍大的超级计算机 ， 并不能带来两倍的性能 。 将工作负载拆分为可以并行的部分是非常困难的 ， 计算节点之间的通信开销最终占主导地位 。 这就是所谓的缩放问题 。
对此 ， 清华大学长聘副教授翟季冬谈道：“随着摩尔定律和登纳德缩放定律的逐渐失效 ， 领域特定加速芯片成为了处理器发展的主流趋势 。 Cerebras公司通过定制的AI芯片以及上层编程语言和开发环境 ， 一起为高性能用户提供了良好的解决方案 。
同时 ， HPC和AI两个领域在很多场景广泛的结合 ， 为解决当前人类社会富有挑战的难题提供了更多的机会 。 ”道达尔能源热爱高性能计算 ， 该公司的 Pangea III 超级计算机是一种 GPU 加速的 IBM Power9 系统 ， 目前以 7.8 Linpack petaflops 在 Top500 列表中排名第 29 位 。
早在2016年就运营了公开宣布的最大的工业超级计算机 ， 由美国高性能计算机系统公司GSI建造的名为Pangea的系统 ， 凭借Linpack 5.3千万亿次浮点运算的性能 ， 目前在Top500排名第93位 。
道达尔能源是Cerebras 公司CS-2 的成功案例 ， 该机器也安装在阿贡国家实验室和葛兰素史克公司 。 阿贡国家实验室的CS-2系统曾为一项新冠疫情研究做出了贡献 ， 该研究被提名为戈登·贝尔特别奖 。 道达尔能源Vincent Saubestre 博士在一份声明中说：“Cerebras Systems 是能够提供最高性能的人工智能加速器之一 ， 我们依靠CS-2 系统来促进能源研究 ， 提供额外的竞争优势 。 ”公司2022年早些时候推出的WSE-2芯片有 2.6 万亿个晶体管和 850000 个内核 ， 40GB 的片上 SRAM 内存 ， 以及20 PB 的内存带宽和 220 PB 的聚合结构带宽 ， 由台积电代工 ， 7nm工艺 。 （完）
【ai芯片|AI芯片公司：拿下“超级石油”，助力地质模拟和人工智能】
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