大数据的关键是数据再利用 。
【大数据的关键问题有哪些 大数据的关键是什么】
大数据（big data ， mega data）或称巨量资料 ， 指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。在维克托?迈尔-舍恩伯格及肯尼斯?库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径 ， 而采用所有数据进行分析处理 。大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值密度）、Veracity（真实性） 。
“大数据”是指以多元形式 ， 许多来源搜集而来的庞大数据组 ， 往往具有实时性 。在企业对企业销售的情况下 ， 这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录 ， 还有许多其他来源 。这些数据 ， 并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组 。从技术上看 ， 大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分 。大数据必然无法用单台的计算机进行处理 ， 必须采用分布式计算架构 。它的特色在于对海量数据的挖掘 ， 但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术 。
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