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数字经济蓬勃发展的今天 ， 越来越多的用户已经从“上好云” ， 走到了“用好云”的这个阶段 。 如果说在“上好云这个阶段 ， 大多数用户关心的是如何在成本上获得更好的回报 。 那么在上好云这个阶段 ， 更多的用户开始思考 ， 如何在云平台上支持更多、更复杂、更有价值的数据分析场景 。
3月 31 日 ， 阿里云全球数据湖峰会上 ， 阿里云从“湖管理、湖存储和湖计算“这三个方面 ， 为观众带来了“数据湖 3.0” 的重磅升级方案 。 为用户呈现数据湖在各行各业多场景的融合方案和实践 ， 共同推动产业数据湖的发展浪潮 。
阿里巴巴集团副总裁 ， 阿里云计算平台事业部负责人贾扬清认为 ， 云原生让数据湖加速迈入 3.0 时代 ， 而数据湖已经成为企业数据应用创新的标配 。
由于数据应用体量持续增加 ， 数据分析的开放性和多样化也在持续地增加 ， 这也标示着数据湖的应用已经进入深水区 。 企业如何系统地实现湖存储、湖计算和湖管理是企业能否实现业务创新与增长的关键 。
阿里云云原生企业级数据湖 ， 帮助这些用户实现对新的数据化的赛道进行赋能 ， 助力业务在云上创造更多新的可能性 。
借助它 ， 任意门科技高效地支撑了各种业务数据分析场景 ， 通过数据湖提供上百Gbps 高吞吐能力 ， 满足业务数据分析对于弹性扩展吞吐的需求 。 同时数据湖也提供了存算解耦合架构和多存储类型的 ， 让任意门科技具备更灵活的成本优化空间 。
“AI 和大数据的融合 ， 驱动企业创造业务价值 。 基于数据湖存储OSS的冷热智能分层能力 ， 可实现成本降低95% 。 ”阿里云基础产品资深产品总监 Alex Chen 如是说 。
以映客互娱为例 ， 采用数据湖的解决方案 ， 在技术层面支持了其业务从单一直播平台向泛娱乐生态的转型 。
据了解 ， 映客互娱将阿里云数据湖体系与自研的大数据中台打通 ， 对产品矩阵进行技术上面的支撑 。 成功实现了在只配备最前线运营人员和少量的客户端研发的情况下 ， 可实现数据的运营 ， 挖掘其背后的价值 。
在智能物流领域 ， 赢彻科技是一家业务聚焦于干线物流场景的自动驾驶技术和运营公司 。 基于云数据湖实现自动化物流 ， 将数据GPU的利用率提升至70%—80% ， 而资源仅提升14.5倍 ， 帮助其以最低的成本将自动驾驶训练速度提升24倍 。
在阿里云看来 ， 数字经济转型的大环境下 ， 生态伙伴也已经开始从单纯的信息提供商开始向数字经济的服务商转型 。
数据湖带来的能力是能够帮助我们的伙伴打开这扇门最好的钥匙 。
大会现场 ， 阿里云与德勤、恒生、软通动力等20+合作伙伴 ， 首次面向外界联合发布产业数据湖生态圈 ， 共同利用数据湖解决方案的能力 ， 为行业用户畅想数据更多可能性提供创新支点 。
【阿里巴巴|阿里云贾扬清：数据湖正成为企业数据应用创新标配】阿里云透露 ， 2020年至今 ， 已超过1万个客户在云上构建数据湖 。 未来 ， 阿里云希望同伙伴一起 ， 将云原生数据湖渗透到各行各业 ， 推动更多企业实现数字创新 。
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