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不论你现在使用的是什么品牌的显卡 ， 玩的是什么样的游戏 。
大概率再过一个月 ， 你不用换显卡 ， 不用超频 ， 不用刷驱动 。
游戏帧率就能平白翻一番 。
到时候不知道那些奸商们会不会哭死 。
其实啊 ， 这一切都要归功于 AMD 即将发布的一项新技术 —— FSR 2.0 。
看到这儿 ， 可能就会有小伙伴说了：
我知道 ， 去年 AMD 不就发布过一个 FSR 1.0 技术嘛 。
鸡肋一个 ， 散了散了~
欸~且慢！去年的 FSR 1.0 的确是个没什么卵用的鸡肋技术不假 ， 这我承认 。
但是这次的 FSR 2.0 虽然版本号只进了一位数 ， 可它跟它的前辈是完全不同的两样东西 。
然而就是这么个王炸级别的 FSR 2.0 ， 我搜遍全网都没见到几个人跟大家深入的聊一聊 。
那么 ， 就由我差评君来跟大家抛砖引玉吧~
（ 前摇略长 ， 有熟悉这段故事的小伙伴可以直接跳到下一节 ）
>/ 改变帧数玩法的 AI 超采样
在正式聊 FSR 2.0 是个什么玩意之前 ， 咱们得先把时间轴往回拨一拨 。
看一看 2018-2019 年间 ， 隔壁英伟达发布的另一样技术：DLSS 。
是这么回事 ， 从 2018 年底开始 ， 英伟达陆续发布了一系列新的 RTX 20 系游戏显卡 。
在这个系列当中 ， 游戏显卡除了拥有传统的图形计算单元之外 ， 还首次集成了专门用于 AI 计算的独立单元 。
有了这个独立的 AI 计算单元 ， 也就是 “ Tensor Core ” 之后呢 ， NVIDIA 整出了一个让大家前所未见的操作：
在一些个特定的游戏里 ， 显卡渲染的只是 720p 分辨率的游戏画面 ， 但是输出到显示器上我们看到的 ， 却是 1080p 清晰度的画面 。
同样 ， 显卡渲染 1080p 分辨率的游戏画面 ， 最终呈现的却是 4K 分辨率的画面 。
这中间相差了四分之三的像素空白 ， 是硬生生被显卡里的那个 AI 运算单元给算出来填进去的！
这项技术 ， 被 NVIDIA 命名为深度（ Deep ）学习（ Learning ）超（ Super ）采样（ Sampling ） 。
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