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（本篇文篇章共4115字 ， 阅读时间约5分钟）
汽车传感器 ， 是汽车电子信息采集分析的前端系统 ， 将汽车运行中的光、电、温度、压力、时间等信息转换成可供测量的信号 ， 并传送给车内ECU ， 进行运算处理后发指令给执行单元 ， 是汽车获取实时驾驶状态信息的重要媒介 ， 随着电动化、智能化浪潮的推动 ， 汽车搭载的传感器种类和数量越来越多 ， 发挥的作用也越来越重要 。 随着汽车智能化程度提升 ， 汽车传感器的价值量也将快速提升 。 根据英飞凌预测 ， L2车需要的传感器价值量为160美元 ， 到L4、L5级别的汽车需要则提升为970美元 。
（图 ：随着汽车智能化程度提升 ， 汽车传感器的价值量也将快速提升）
随着汽车智能化的发展 ， 目前 ， 汽车传感器主要分为三大类：第一大类 ， 传统传感器 ， 主要用于车辆感知 ， 存在于动力、底盘、车身、电子电力系统；第二大类 ， 智能传感器 ， 多进行环境感知 ， 包括ADAS、无人驾驶系统的车载摄像头、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达等 。 第三大类是导航芯片 。
传感器
传统传感器 ， 按功能又分为8类 ， 包括加速度、压力、角速度、流量等 。 从制造工艺来看 ， MEMS传感器在车身中应用最多 ， 据清研车联 ， 目前平均每辆汽车含24个MEMS传感器 ， 高档汽车中则有25-40个 ， 价值量在1-2万元 。
汽车MEMS传感器市场头部十分稳固 ， 被少数欧美日巨头垄断 ， 据IHS数据 ， 前10大供应商市占率达85% ， 包括博世、森萨塔、NXP、Denso等 。 主要由于其研发难度大、制造工艺复杂 ， 进入门槛高 。 国内MEMS玩家陆续有车规级产品推出 ， 但与国外仍有较大差距 ， 如明皜传感、 深迪半导体、 美新半导体等 。
智能传感器是汽车传感器的重要增长点 。 其细分品类众多 ， 车载摄像头、雷达（毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达）主流产品 。 其中 ， 车载摄像头是发展最成熟的类别 。
车载摄像头是ADAS系统的主要视觉传感器 ， ADAS的普及为其带来巨大市场空间 。 据佐思汽车研究院 ， 主流车型单车摄像头搭载量 ， 将从2018年的1.7颗 ， 增长到2022年的3颗以上 ， 2020年底推出的零跑C11搭载了10颗 。 摄像头数量的上涨 ， 也带动内部视觉传感器芯片的供不应求 。 视觉传感器芯片 ， 主要包括2类：CMOS图像传感器（CIS）和图像信号处理芯片（ISP） 。 其中 ， CIS中的CMOS芯片供应较为紧张 ， 主要由于其扩产壁垒高 ， 但需求增长快 。 视觉传感器芯片仍被国外企业主导 ， 如索尼、三星、安美森、德州仪器、Mobileye等 。 国内厂商多通过并购等方式实现突破 ， 例如 ， 2019年韦尔股份收购了CMOS芯片市占率排名第3的美国豪威科技；2020年汇顶科技收购德国ISP研发商DCT等 。
导航定位芯片是集32通道GPS定位、GSM话音、GPRS数据通信为一体的SOC片上系统 ， 主要应用于导航定位、卫星通讯、遥感等诸多领域 。 综合来看 ， 在汽车行业传感器芯片领域 ， 最突出的有是图像传感器芯片、雷达芯片和导航芯片 。
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