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记者｜周琦
编辑｜江昱玢
“基于AI的服装柔性供应链解决方案供应商” ， 今天主角的生意你可能很陌生 ， 却大概率为其客户掏过钱包 。
他的客户有太平鸟、森马、UR、Ubras等知名服装品牌 ， 公司创立当年便获得千万美金A轮融资 ， 近日 ， 再宣布连续完成3轮近亿美元融资 。
他为何引得资本和客户青睐？
简单来说 ， 郑泽宇的知衣科技利用人工智能告诉客户：什么款式最火 ， 卖什么款式最挣钱 ， 并提供一站式服饰设计供应链服务 。
“希望通过设计选款 ， 打通后端从设计到供应链闭环 ， 为品牌提供一体化解决方案 。 ”知衣科技创始人兼CEO郑泽宇在接受《21CBR》记者采访时表示 。
盯上服装
郑泽宇曾就职于Google ， 任高级工程师 ， 主攻大数据提升以及AI处理分析 。 正是这段经历 ， 让这个理工男发现 ， 服装行业对AI的应用仍处于“原始阶段” 。
2015年 ， 郑泽宇和几位Google的同事创办了才云科技 ， 为国内企业提供AI和运营解决方案 ， 除了与金融、能源、医疗等和AI紧密挂钩的行业合作 ， 郑泽宇注意到了服装企业们 。
“在能源行业提供服务 ， 我顶多算个外包商 ， 如果换成当下急缺技术支持的服装行业 ， 我们有成为超大平台的可能性 ， 甚至有引导产业变革的机会 。 ”
近年来 ， 从淘宝、拼多多到抖音 ， 流量变化速度加剧 。 郑泽宇在和服装企业接触中发现 ， 从传统期货订货制模式 ， 变为线上线下相结合的快反模式 ， 产业链遭受了巨大冲击 。
如何抓住流量？AI有了用武之地 。
在流量渠道中崛起的品牌 ， 擅长运用数据来理解消费者 ， 而郑泽宇要做的是更精准地把握消费者诉求 ， 并反馈到款式设计上 ， 帮服装品牌承接流量和变现 。
2018年 ， 郑泽宇与前如涵电商供应链产品负责人何治、前Coursera数据科学家温苗苗 ， 共同成立了知衣科技 ， 将公司服务分为两大板块 。
第一是为服装设计师提供数据化选款工具 。
过去 ， 一些设计师往往会专门去地铁站或者商场等人流量大的地方 ， 记录大众的穿着数据 ， 人力成本高昂且原始低效 。
知衣科技构建起大规模的结构化服装数据库 ， 沉淀了大量的高质量服装数据资产 ， 用以分析全市场的数据 ， 辅助设计师更高效地收集整理所需信息 ， 从而提高设计产能和款式研发效率 ， 提高设计质量 。
目前 ， 知衣科技的图像识别准确度高达95% ， 款式录用率从传统模式的30% ， 提升到了70% 。
郑泽宇告诉记者 ， 知衣科技的优势之一是能挖掘市场趋势、预测爆款样式 ， 让服装品牌以更高性价比建立起更直观、客观的市场洞察 。
“我们从2019年开始帮助太平鸟选款 ， 比如连衣裙要占春装上新的几成 ， 如何定价等 。 不要小看 ， 这些决策可能会影响品牌几百万甚至上千万的收入 。 ”郑泽宇强调道 。
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