联想|有了人工智能,人类几乎可以做任何事情

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人工智能一词是在20多年前创造的 , 但自19世纪以来一直在努力模仿人类智能 , 在这种情况下是人类的思维方式 。 为什么是人工智能?因为人类拥有其他生物所不具备的智慧 。 有了这种智能 , 人类几乎可以做任何事情 , 比如走路、说话、创造有价值的东西、做生意、领导组织、发明新技术 。 人类怎么能做这些事情?内部必须有一些很棒的东西可以激励人类执行此类操作 。

如果没有知识 , 就没有行动 , 因为产生知识的是令人敬畏的东西 。 后来发现 , 这个令人敬畏的东西是具有复杂结构和机制的大脑 。 没有大脑 , 人类就只是一堆没用的皮肤和骨头 。 它就像一台没有处理器的计算机 。 因此 , 大脑是所有人类行为的源泉 。 大脑是唯一处理人类感知的所有信息的“引擎” , 处理后的信息成为创造人类智能的知识 , 即几乎可以做任何事情的能力 。

人类似乎可以通过轻松地协调所有设备来执行前面提到的动作来做几乎任何事情 。 我们可以做的是通过处理信息来获取知识来模仿大脑的工作方式 。 大脑在人类思考时工作 , 而当人类观察或看到周围的现象时 , 这个过程是自动的 , 这意味着大脑中有一种计算机制 , 如果它可以在基于计算机的系统中模拟 , 它将造福人类 。 世界各地的许多研究人员已经发明了许多方法、技术和方法 。

一些方法基于大脑的神经网络如何工作、使用存储的知识或过去的学习、人类如何理性地思考或行动 , 以及人类信息处理系统 。 根据上一段中的信息 , 第一种方法称为计算AI , 第二种称为基于知识的机器学习 , 根据的第三种称为代理方法 , 而根据的第四种方法称为人类推理系统方法 。 自从引入代理术语及其定义以来 , 人工智能中的任何一种方法都与代理有关 , 因为它被假定代表现实生活中的人类 。

要变得智能 , 代理必须具备知识 , 如果我们观察人类 , 代理可以通过多种方法获取知识 。 对于人类来说 , 知识不会在没有过程的情况下突然出现 。 因此 , 我们怎样才能获得知识呢?首先 , 我们必须有关于那件事的信息 。 然后将这些信息发送到大脑进行处理以成为有关此类事物的知识 。 基于这个时间知识 , 我们可以估计对这种事物的识别 。 如果我们从其他来源获得更多信息 , 则可以增加或增加对此类事物的了解 。

我们获得的信息越多 , 我们就越需要更多的知识来更准确地估计对事物的识别 。 估计是对未来可能发生的事情做出决定 。 估计只能通过思考来完成 。 在这个现实机制的方案中 , 我们可以看到获取知识的过程不仅展示了神经网络如何工作 , 即处理信息以及如何将知识存储在大脑的记忆中以备后用 , 同时也展示了信息作为知识的第一来源 , 是如何在大脑中收集和处理的 , 最终目的是获得全面的知识 。

【联想|有了人工智能,人类几乎可以做任何事情】这种知识从无到有 , 随着信息量和种类以及信息源种类的增加而增长 , 并在需要做出决策时被存储和提取 。 如果其他研究人员将他们的研究重点放在大脑细胞如何工作或如何创建具有某些特征的智能代理上 , 那么我们的研究重点是人类如何通过一种称为信息提取的机制获取他们的知识 。

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