看似简单的功能 , 要做得好却并不容易 , 能否准确理解用户的意图 , 能否实现更复杂的指令……这些都影响着语音交互的体验 。
得益于科沃斯成熟的YIKO智能语音交互系统 , 其背后的硬件到软件 , 语音到AI算法都是经过了系统化的研究和搭建的 。 在深度学习了海量语言模型之后 , 科沃斯的机器人能准确理解用户指令 , 及时响应用户 , 从而执行命令 。 这与智能音箱的联动完全是两个截然不同的概念 。
以“召唤清扫”为例 ,T10 OMNI的机身顶部环形排列了3个麦克风 , 在判断出声音来源后 , 结合着声源定位和AIVI3.0人形识别技术 , 能准确定位到人物位置然后开始工作 。 当然 , 这个功能在同一个房间还比较好用 , 去隔壁召唤可能就不太好使了 。
值得一提的是 , AIVI 3.0人工智能与视觉识别技术不光能识别人物 , 还可以判断出常见家具 , 建图后就不用手动编辑地图了 , 会更方便 。 比如电线、鞋子、易卡家具等也会记录在地图中 , 以后工作时遇到这些障碍 , 它就会小心通过 , 卡死几率会有所下降 。
若用户在建图后手动“装修”一下房间 , 将沙发、床、桌子等大型家具按照真实位置布局 , 然后直接在APP上启动定点打扫 , 或者说出“OK YIKO , 去次卧床下打扫” , 这样精准的指令都能理解并且顺利实现 。
连接智能音箱 , 扫地机器人能实现只能是开始/结束清扫或者指定打扫某个房间等基本指令 。 用交互系统赋能的地宝T10 OMNI却大大打开了其服务的格局 , 不光可以精准打扫某个区域 , 还支持语音指令调节水量/吸力、自动集尘、查询目前电量等扫地机器人相关功能 , 完全替代了手机端的操作 , 指令丰富程度远超很多机型 。
你还能和它聊天 , 询问天气、时间以及一些常识问题 , 甚至让它讲笑话……就像最开始提到的贾维斯一样 , T10 OMNI也同样是一款能够“懂你”的机器人 , 想要它做什么 , 一句话就搞定了 , 这也是为什么开头将T10 OMNI比喻为扫地机器人中的“贾维斯”的原因 。
120m2房间 , 8分钟完成建图当然 , 扫地机器人是否好用不能只看交互方式 , 其他方面仍然十分重要 。
【蓝牙耳机|科沃斯地宝T10 OMNI测评:一款称得上“全能”的扫地机器人】在基站内部 , 内置了4L的大容量清水&污水箱 , 两个水箱中间还有一个隐藏式暗格 , 放有毛刷和清洁液等 , 都是一些实用的小配件 , 在这一点上 , 科沃斯还是挺细心的 。
扫地机器人来到新的环境 , 第一步肯定是建图 。 就像最开始提到的一样 , 通过“OK YIKO , 快速建图”的语音指令就能让机器人开始工作 , 不用打开手机APP找到相应的功能 , 这样的交互模式还是挺方便的 。
和很多扫地机器人不同的是 , 科沃斯地宝T10 OMNI不光有星光级960P摄像头 , 它还拥有AIVI 3.0视觉识别模块 , 采用了人工智能与视觉识别技术 , 能“看到”前方的物体 。 再加上dToF传感器 , 可探测10米内的障碍物 , 结合TrueMapping 2.0全局规划技术 , 比传统的LDS导航建图精度提高4倍 , 扫描范围提高2倍 。
据我实际观察 , 它的建图效率的确很高 , 特别是空旷区域 , 几乎都是从中间直接走过 , 然后延边转一圈即可 , 遇到家具等障碍物 , 也会主动避开 , 全程几乎没有磕碰 。 如此一来 , 120㎡的测试房间 , 8分钟就完成了建图 。
为了让结果更准确 , 我清空了地图再重复进行了多次测试 , 基本都可以在10分钟内完成建图 。 这个效率相对于此前测试过的很多机型 , 效率明显更高 。
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