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AI有许多方向 ， 从智能程度来说 ， 一种的目的是作为连接人类与智能设备间的中枢 ， 另一种是人类般的逻辑 。 从现在来看 ， 似乎大多数人对AI的理解仍然就是高智能机器人 ， 能够和人聊天对话 ， 拥有人类般的智慧和逻辑 。 比如评论说的 ， 想要Siri直接告诉我们知乎用粤语怎么说 ， 实际上Siri却需要借助搜索的帮助 。
这实际上就是微软小娜和小冰的区别 。 小娜力图达到一个拟人的形象 ， 直接与人对话交流 ， 而小冰显得就没有那么智能 ， 似乎仅仅是接受我们的命令 ， 通过与各种应用 ， 数据交互来实现便利性 。 但是你能说Siri这样的语音助手 ， 就不智能了吗？通过一个语音助手 ， 就可以控制虚拟应用或是实体设备 ， 这也不能算是智能吗？
而且即使是这种程度的智能 ， 大多数人仍然无法适应 。 而说到如人类般仿真的智能 ， 不说科幻小说中机器人们罢工甚至反抗的场景 ， 即使要达到这样的智能 ， 除了算法 ， 每个AI还需要背负庞大的数据库 ， 这也是为什么Siri要借助搜索的原因 。 这就如我们的大脑 ， 同样存储了庞大的信息 ， 即使是再智能的AI ， 也无法省略这个步骤 。 当然 ， 这个步骤可以隐藏 ， 不告诉你它借用了搜索 ， 似乎就更智能了不是吗？但是它本质还是那个样子 。
并且 ， 拥有人类情感和逻辑的AI未必是我们想要的 ， 我们想要的是一个听话的帮手 ， 而不是多愁善感的选择题 。 把一切交给AI ， 削弱自己本身的思考和选择 ， 还是让AI被动接受指令？主动式的人工智能 ， 还是被动式的AI 。 机器人是一个可以和环境互动的实体 ， 拥有末端执行器 。 大部分机器学习系统需要大量的数据来进行学习复杂的任务 ， 然而对于机器人来说 ， 采集这样庞大的数据本身就是一个问题 ， 而且 ， 某些任务本身（例如双足机器人的行走 ， 跑动 ， 跳跃）就会损坏机器人 。
那么这样以来一个只需要少量初始数据来学习复杂任务的AI在机器人领域就显得尤其重要 。 但是完成了这一步 ， 离我真正理想中的智能机器人还很遥远 。 即使能学会很多复杂的任务 ， 并不意味着机器人就拥有了智能 。 在我们生活中的很多场景 ， 仅仅用双手去完成任务是不够的 ， 我们还需要借助工具 ， 这样就引入了下个我希望AI能有所突破的领域 。
能利用环境中工具的机器人：人和某些灵长类动物与其他种类动物的显著区别在于 ， 人有使用工具的能力 ， 使用工具的能力也是一种高级智能的表现形式 。 如何让机器人感知周围的环境 ， 并从环境中发现正确的工具来完成相应的任务 ， 举个例子 ， 假设机器人需要将钉子钉入木板 ， 环境中有剪子 ， 锤子 ， 刀等一系列的工具 ， 机器人能否在多个工具中选择出锤子 ， 并且利用锤子来钉钉子呢？仅仅利用传统的控制算法 ， 我认为不太能够真正解决让机器人学会使用工具的问题 ， 所以我期待AI会在此有所突破 。
【智能机器人|从现在来看，似乎大多数人对AI的理解，仍然就是高智能机器人。】可以预见的是 ， 未来的人类社会更加的分化 ， 相互之间的交流壁垒更加增长 。 那么作为人工智能来说 ， 更加体贴入微的服务于你的生活 ， 比如说饮食习惯 ， 作息习惯 ， 根据个人的生活规律进行提示和辅助治疗 。 在工作层面上来说 ， AI更加直接的参与基础工作 ， 比如数据的采集和录入 ， 以及计算分析 。 而人将需要更多的时间去学习和适应生活的变化 。
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