标准正态分布Φ是函数符号 ， 首先将正态分布转化成标准正态分布 ， 然后通过标准正态分布表查询数值 ， 就可以算出结果了 。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布 ， 记为N 。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置 ， 其标准差σ决定了分布的幅度 。当μ=0 ， σ=1时的正态分布是标准正态分布 。
【标准正态分布Φ是什么意思 标准正态分布φ1】
μ是正态分布的位置参数 ， 描述正态分布的集中趋势位置 。概率规律为取与μ邻近的值的概率大 ， 而取离μ越远的值的概率越小 。正态分布以X=μ为对称轴 ， 左右完全对称 。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同 ， 均等于μ 。σ描述正态分布资料数据分布的离散程度 ， σ越大 ， 数据分布越分散 ， σ越小 ， 数据分布越集中 。也称为是正态分布的形状参数 ， σ越大 ， 曲线越扁平 ， 反之 ， σ越小 ， 曲线越瘦高 。
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