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编译 | 杨畅
编辑 | 三北
智东西6月24日消息 ， 据外媒TechCrunch等报道 ， 微软和Meta等科技巨头向媒体透露 ， 它们正在探索如何应用人工智能来预防数据中心安全问题 。 除此之外 ， 这些企业来研究如何利用人工智能（AI）来提高数据中心效率 ， 降低能耗 。
微软目前管理着其全球的200多个数据中心 ， 该公司在2021年时曾指出每年要在全球范围内建立50到100个数据中心 。 Meta在全球范围内拥有20多个数据中心 ， 其中包括2个2022年启动的美国数据中心新项目 。
一、面向数据中心安全问题 ， 微软AI预警方案将落地数据中心支撑着数十亿人每天都在使用的App、网站和服务等应用的正常运行 ， 但对于建设和维护数据中心的工作人员来说 ， 这儿可能是一个危险的地方 。 数据中心工作人员有时候必须在数据中心通电时为其电气设备提供服务 ， 他们可能会接触到氯等化学品 。 在数据中心 ， 氯常被用来消毒计算机和服务器液冷系统中循环使用的水 。 2015年6月 ， 在美国北卡罗莱纳州梅登的苹果数据中心就曾发生国一起氯气泄漏事件 ， 五位该数据中心的工作人员被送去医院 。
现在的数据中心是比以前更安全了 。 但为了寻找到有前瞻性的解决方案 ， 一些科技巨头称 ， 它们正在探索如何应用AI来防范安全性问题的发生 。 比如 ， 微软正在开发一种AI系统 ， 该系统可以分析各种来源的数据 ， 并为数据中心建设和运营团队生成警报 ， 以“防止或减轻安全事故的影响” 。 微软还在开发一个与该系统相关、互补的系统 ， 用来尝试检测和预测一些事情对数据中心建设进度的影响 。
微软发言人通过电子邮件告诉TechCrunch：“这些措施都处于早期测试阶段 ， 预计将在今年晚些时候开始部署到我们的生产环境中 。 ”
Meta则称它们正在研究利用AI预测 ， 在可能导致不安全工作环境的“极端环境条件”下数据中心如何运行 。 Meta指出 ， 公司一直在开发物理模型来模拟极端条件 ， 并将这些模拟数据引入用来优化数据中心服务器功耗、冷却和气流的AI模型中 。
Meta发言人对TechCrunch说：“通过在服务器、机架和数据大厅中内置传感器 ， 我们从我们的数据中心里获取了大量的数据中心运营数据 。 每个服务器和网络设备承担不同数量的工作负载 ， 消耗不同数量的功率 ， 产生不同数量的热量 ， 并在数据中心产生不同大小的气流 。 我们的基础设施团队从每台服务器上收集全部数据 ， 然后开发AI模型 。 此AI模型可以在数据中心内 ， 根据负载需求分配服务器和机架 ， 以优化运行性能和效率 。 ”
二、节能减排、异常检测 ， AI都能做除了安全之外 ， 科技巨头还有利用AI保证数据中心峰值状态的需求 。 数据中心出现中断的代价高昂 ， 并且出现中断的频次在变高 。
根据IT咨询公司IT Uptime Institute在2020年的一次调查 ， 三分之一的数据中心所有者和运营商承认在过去一年里其数据中心出现了一次重大中断；六分之一的数据中心所有者和运营商称其数据中心因为停电产生了超100万美元的损失 ， 该比例要高于2019年的十分之一 。
Meta在全球建设有20多个数据中心 ， 而微软则运营着200多个数据中心 。 根据国际调研机构Statista数据 ， 截至2022年1月 ， 仅美国就有超过2751个数据中心；其次是德国有484个数据中心 ， 再次是英国有458个数据中心 ， 然后中国有447个数据中心 。
对于企业来说 ， 人工智能还能被用来寻找节能的方式 ， 从而节省开支成本 。 2018年时 ， 谷歌就称其DeepMind子公司开发的AI系统能够帮助数据中心节能30% 。
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