算法|图片秒变清晰的神器，PS 都直呼内行
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在座的各位是否有过这样的经历？
偶尔间发现了一张不错的图片 ， 正准备保存下来设置壁纸时 ， 结果发现图片模糊、噪点很严重 ， 清晰很是问题 。
心想不如去找找原图吧？结果翻遍全网都没找到 。 就算找到了 ， 却发现放在电脑等大屏设备上 ， 图片清晰度依旧不能让人满意 。
有人可能会说 ， 不如用 PS 处理一下 ， 但大家都知道 ， 模糊图片变清晰 ， 这可不是一件简单的事 ， 而 PS也不是万能的 。
那么 ， 遇到这种情况难道真的无计可施了吗？果子告诉你：并非无解之题 。
其实市面上有这样一种神器 ， 能使用 AI 引擎 ， 通过机器学习算法 ， 自动将模糊图片进行放大 ， 降噪处理 。
你是不是感觉很惊讶？有没有相见恨晚的感觉？那么废话不多说 ， 现在就带大家一起来看看这个神器——waifu2x。
应用简介严格地讲 ， 它并不是一款应用 。 它是由国外开者 nagadomi 在 Github 上开源的一套图像算法 。 最早可追溯到 2015 年 ， 而至今这个算法依旧被各大玩家所推崇 。
细心的观众可能已经看出来了 ， 这个名字并不简单 ， waifu 即为英文妻子 wife 的发音 ， 而 2x 即为 2 倍 ， 可以理解为纸片人老婆放大 2 倍 。
没错 ， 这款算法初衷虽为动画、动漫等二次元画风图像 ， 但在今天 ， 在更多的数据集下 ， 这款算法也同样可以运用在常规图片放大上 。
首先看一下效果吧 。
图片 1：
放大前后对比 ， 左为原图 ， 右为 3 倍放大（注意顶楼玻璃、烟囱）：
图片 2 ：
放大前后对比 ， 左为原图 ， 右为 3 倍放大（注意头部细节）：
可见清晰度提升了不少 ， 虽然有部分细节有油画感 ， 但要知道这是放大数倍下的细节 ， 图片整体感观还是不错的 。
原理简介
简单的来讲 ， 该算法是通过机器学习 ， 识别并学习不同的高清图片 ， 并生成数据集 。 “学会了”图片后 ， 程序就能开始工作了 。
当用户导入新的图片后 ， 算法会自动调用数据集 ， 通过匹配拟合等方式 ， 自动寻找程序上最优的放大方案来处理图片 。因此数据集越强大 ， 越完善 ， 最后的放大效果就会越好 。
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