|人工智能训练师：Z时代的就业“新宠”
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【|人工智能训练师：Z时代的就业“新宠”】看了上图后 ， 你是否也对人工智能训练师这个职业跃跃欲试 ， 别急 ， 这就来详细地了解一下人工智能训练师这个职业岗位：
什么是人工智能训练师
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数据标注是人工智能行业的基础 ， 数据标注师被称作“人工智能背后的人工” 。 但对于大多数人来说 ， 数据标注师仍是陌生职业 ， 简单来说 ， 人工智能机器学习需要海量的标注数据 ， 而生产出这些标注数据的人群就被称为“数据标注师” 。 标注工作内容在电脑前就可以全部完成 ， 只要能够熟练操作计算机 ， 便可通过短期培训 ， 参与项目工作
为什么会有数据标注
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人工智能其实就是让机器具备人类的思维和行为方式 ， 那么我们人类前期就得当人工智能的老师 ， 数据标注是其中一种让机器学习成长的方法 ， 通过海量的正确的数据样本让他自己去学习感悟 ， 同时这些正确的数据样本需要人类来标注提供
AI训练师的工作内容
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训练师师每天的工作就是对图片、语音、文本、视频等数据内容进行标注 ， 使用的标注工具通常有2D框、3D框、点标注、线标注、语义分割、视频标注等等
常见的几种
标注类型
1.分类标注：
分类标注 ， 就是我们常见的打标签 。 一般是从既定的标签中选择数据对应的标签
2.标框标注：
框选要检测的对象 。 如人脸识别 ， 首先要先把人脸位置确定下来
3.区域标注：
区域标注要求更加精确 。 如自动驾驶中的道路识别
4.描点标注：
对于特征要求细致的应用中常常需要 。 人脸识别、骨骼识别等
5.其他标注：
很多个性化标注 。 如自动摘要 ， 就需要标注文章的主要观点 ， 这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了
为什么选择这个行业
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行业持续性：
标注行业与人工智能产业密不可分 ， 人工智能企业持续向好、功能需求稳定增长 ， 标注工作基本会伴生发展 。
工作多样性：
数据标注需不断面对订单规则学习和指标 ， 接触新鲜事物 ， 激发学习能力 ， 有点像打怪升级 ， 也更早地接触到未来各行各业的发展方向以及未来生活的真实场景 。 正因为看到了未来的发展和需求 ， 才能在时间差中寻找到更多的生存机会
新兴高薪职业：
数据标注行业的不断发展使数据标注师的职能被不断细分 ， 任务的规模和难度不同 ， 以及是否涉及专业领域知识 ， 数据标注师的薪资也有很大的弹性空间 。 如今 ， 从整体上来说 ， 数据标注师的薪资基本处于中等偏上的水平 。 相对于传统行业具有工资比高 ， 工作内容简单易操作等优势 。
随着行业对数据标注质量的要求的不断提高及数据标注师薪资水平的不断上涨 ， 行业对于人才的要求也开始逐渐走向专业化 ， 并建立起了一整套专业的准入标准 。 尽管如此 ， 目前 ， 专业的数据标注师人才仍旧供不应求
CITC人工智能训练师考试认证项目 ， 旨在通过对数据标注从业者、意向就业者进行专业、系统化的培训 ， 进而让所有人可以胜任人工智能训练师这个岗位 ， 长期地做下去
我们也将会不断合作优质的资源 ， 在人才培养的基础上 ， 带动就业及发展 ， 形成人才集聚、产业集聚的规模化效应
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