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暴雨、疫情接连侵袭，如何建设我们的智慧城市？( 二 )


根据信通院的报告 ， 2019年全国智慧城市投资总规模约为1.7万亿元 ， 占全国固定资产投资比例为3.1% 。 如此大的蛋糕吸引了众多企业蜂拥而至 ， 据天眼查APP检索显示 ， 智慧城市相关企业数量已经达到3万多家 。
暴雨、疫情接连侵袭，如何建设我们的智慧城市？
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7月16日 ， 全国碳排放权交易市场正式上线 ， 随后开始第一批交易 。 在“碳达峰”、“碳中和”成为政策目标的背景下 ， “绿色化”与“数字化”、“智能化”的协同成为了十四五规划纲要的主旋律 。
从需求侧来看 ， 政策上的重视为智慧城市的需求侧注入驱动力量 ， 智慧城市相关行业也将步入快车道 。
另一方面 ， 国内互联网巨头之间正陷入各个细分领域的内卷式竞争 ， 这样的内耗不利于整体社会福利的提高 。 因此从供给侧来看 ， 智慧城市将为企业开辟新的蓝海 ， 未来智慧城市的成果也将反哺智慧服务供应企业 ， 并且赋能其它多个行业 。
DT时代已至 ， 智慧城市开启企服新蓝海
智慧城市本质上是为城市换上“新基建” ， 这套复杂的系统大致包括4个层次：感知层、网络层、平台层、应用层 。
感知层是智慧城市的“感官” ， 用来监测和搜集信息 ， 依托传感技术 ， 把感应设备嵌入到城市各个角落 ， 包括移动终端、RFID、GS、GPS、视频采集设备等；网络层是智慧城市的神经系统 ， 负责信息的高效传递 ， 涉及5G互联网、IoT等技术 。
平台层是信息汇聚的“大脑” ， 完成信息数据的智能处理和分发；应用层是“四肢” ， 负责具体解决方案的落地 ， 包括应急指挥、环境交通、城市安防、数字物流等多种应用场景 。
目前每个层级上都分布着很多企业 ， 构成了智慧城市的庞大产业链 。 根据微笑曲线原理 ， 最具有竞争优势和话语权的要数占据感知层优势的互联网巨头 。
“人类正从it时代走向DT时代 ， ”阿里巴巴集团创始人马云曾在北京举行的一场大数据产业推介会上分享了这一观点 。 DT ， 即数据处理技术（Data technology） 。
大数据技术的蓬勃发展 ， 帮助我们在科学数据分析的基础之上进行行为决策 。 对于消费者行为的判断 ， 产品销售量的预测能力可以迁移到智慧城市领域 ， 成为智慧服务所需的感知能力 。
例如 ， 美国尤利西斯集团利用GPS远程信息可以控制管理全球150亿台汽车 ， 能够获得这些汽车的实时定位信息 ， 成为智慧交通最好的数据资源 。 国内的滴滴在出行领域一家独大 ， 拥有的海量出行数据也将为其在智慧交通的竞争中奠定优势 。
哈佛大学社会学教授加里·金所说：“这是一场革命 ， 庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程 ， 无论学术界、商界还是政府 ， 所有领域都将开始这种进程 。 ” 可见数据已经渗透到当今每一个行业和业务智能领域 ， 成为重要的生产要素资源 。
但目前来看 ， 最大的问题或许不是缺少数据 ， 而是不能很好地利用好数据 ， 即从数据中找到建设智慧城市所需要的答案 。 比起数据的数量 ， 或许更需要提升的是通过DT技术的提升挖掘大数据价值的能力 。
可以预见 ， 随着人们对于海量数据的价值挖掘和全面运用 ， 新一波生产率增长和消费者盈余的浪潮将会到来 。
不难推测 ， 拥有某一垂直领域的流量和数据是DT竞争的入场券 ， 所以流量充足的互联网巨头有了先发优势 。 毕竟巧妇也难为无米之炊 ， 如果还没有流量 ， 创业公司弯道超车的会面对更多的困难 。
但是数据优势不仅表现在拥有流量的多寡 ， 电商业务的数据表现出很大的同质性 ， 只是拥有了流量数据不足以成为真正护城河 ， 只有在大数据、云计算、AI、IoT等技术上取得了实质性突破才能将数据“玩转” ， 因此百度、阿里、华为等巨头的竞争将会从流量之争转为DT技术之争 。

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