高通骁龙|关于高通骁龙888的5个关键问题

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高通公司的Snapdragon 888移动应用处理器是一块令人眼花缭乱的复杂硅片 。 在新的CPU , GPU , 机器学习 , 图像处理 , 5G调制解调器和传感器集线器组件之间 , 有很多东西需要深入研究 。 最重要的是 , 该芯片有望更快 , 更节能 。 它还引入了许多2020年旗舰产品上一代芯片上没有的新功能 。
5nm制造有利于提高功率效率移动行业仍处于芯片组制造的最前沿 , 领先于其他处理器设计人员 , 在最佳生产线上占据一席之地 。 高通公司与苹果 , 华为和三星一起在5nm工艺上制造其最新的芯片组 。
更小的5nm制造技术提供卓越的晶体管密度 。 这意味着与上一代7nm芯片相比 , 占用更少的硅面积并提高能源效率 。 结合Arm的Cortex-A78 CPU和改进的机器学习处理器的效率提升 , Snapdragon 888应该是高通迄今为止最高效的旗舰芯片 。
高通公司指出 , 骁龙888不仅在性能方面获胜 。 它在功耗方面也优于去年的Snapdragon 865 。 由芯片供电的手机应该比上一代手机提供更多的屏幕开启时间 。 考虑到2020年5G毫米波和高刷新显示器的趋势已被证明有点耗电 , 这是个好消息 。
比以往更强大的游戏功能骁龙 888 的图形性能提高了 35% , 效率提高了 20% 。 这是一件大事 。 它可能是每秒40帧左右的口吃和流畅的60fps之间的差异 , 或者在游戏时从90fps跳到120fps 。
性能是一回事 , 但Snapdragon 888还支持新的尖端游戏和图形功能 。 10 位 HDR 图形、前向渲染和 144fps 刷新率通过新的可变速率着色引擎支持、Qualcomm Game Quick Touch(可降低输入延迟)以及显示功能(如子像素渲染)(用于更流畅的图像)而得到增强 。
新的CPU内核肯定会提高整体系统性能 。 然而 , 骁龙888最大的性能胜利似乎在图形部门 。 游戏玩家欢欣鼓舞!
集成5G调制解调器(最后)这已经很长一段时间了 , 但Snapdragon 888将高通的Snapdragon X60调制解调器集成到同一芯片中 。 以前的旗舰芯片需要外置调制解调器 , 而中档Snapdragon 765集成了较慢的5G调制解调器 。
高通此前曾表示 , 由于其庞大的尺寸和功耗 , 不可能将其所有高端5G功能带到带有Snapdragon X55的集成调制解调器中 。 向5nm的转变不仅有利于功率效率和散热 , 还有利于晶体管密度 。 这使得高通公司更容易将功能强大的调制解调器集成到同一块硅片上 。
集成组件往往更节能 , 因为在外部芯片和存储器之间移动数据所浪费的功耗更少 。 同样 , 多个组件占用的面积越小 , 意味着智能手机内部的空间就越大 , 可以容纳其他硬件或更大的电池 。 因此 , 电池寿命应该是一个大赢家 。 同样 , 仅使用一个芯片的高端5G物料清单可能略低 。 尽管当被问及时 , 高通拒绝就组件定价发表评论 。
加倍努力机器学习机器学习是现代处理器平台的核心部分 , 高通在骁龙888中改进了其AI功能 。
它将其AI组件融合在一起 , 在整个异构系统中将每瓦性能提高了3倍 , 计算能力提高了26TPs 。 骁龙888还将AI功能推向其始终在线的传感器集线器 , 以微薄的功率预算协助语音识别和其他功能 。
当然 , 更好的硬件是好的 , 但开发人员需要工具来充分利用它 。 幸运的是 , 新的Qualcomm AI Engine Direct充当了Android NN , TensorFlow Lite和高通SDK的切入点 , 高通的AI平台现在也支持开源TVM编译器 , 使开发人员能够用Python而不是C或汇编进行编程 。 利用整个高通AI引擎比以往任何时候都更容易 。

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