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AI神经网络、FSD、自研超级计算机Dojo……特斯拉AIDAY“黑科技”前瞻( 二 )


2020年8月16日 ， 马斯克首次披露了特斯拉Dojo超级计算机计划的目标——FP32精度1EFLOPS的算力 ， 也就是1024PFLOPS ， 这将是已投入使用的超级计算机中排在第一的日本富岳的2.5倍 。
粗略换算一个Dojo系统的算力 ， 相当于近3万辆特斯拉硬件3.0车型算力之和 。
在今年6月举行的CVPR 2021工坊活动上 ， 特斯拉AI负责人Andrej Karpathy就介绍了这款超级计算机的最新情况：拥有10petabytes NVME存储 ， 运行速度为每秒1.6 terrabytes；总算里为1.8 EFLOPS ， 可能跻身全球第五强超级计算机 。
如果说Dojo是即将发布的自动驾驶“大脑” ， 那么下一版本硬件4.0则会是“神经末梢” 。 马斯克曾在2019年的自动驾驶日推出首枚自动驾驶计算芯片FSD Chip后 ， 承诺会在两三年内推出的二代FSD Chip以及其载体Autopilot硬件4.0 。
有业内人士推测 ， 即使不考虑架构优化 ， 硬件4.0也有望提供6TOPS的每瓦性能 ， 也就是100W系统功耗 ， 输出600TOPS甚至1000TOPS以上的算力 。
除超级计算机Dojo和硬件4.0 ， 高盛还预计特斯拉将在活动上讨论AI神经网络以及该网络是如何训练的 。 据悉AI神经网络在功能和结构上与人类大脑的初级视觉皮层相似 ， 允许车辆/程序识别周围环境 ， 并基于大数据确定车辆需要做什么 。
另外 ， FSD方面 ， 特斯拉可能会介绍其最新版本FSD 9.0纯视觉解决方案的具体细节 。
最后 ， 高盛还预测 ， 特斯拉或将在大会上讨论人工智能在自动驾驶领域之外的应用 ， 包括太阳能/储存软件、特斯拉工厂中的先进制造等 。
采访人员：肖逸思
编辑：左宇
责任编辑：毕丹丹

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