大数据|艾思软件数据库规范2.0

大数据|艾思软件数据库规范2.0


  1. 数据库设计得怎么样 是一款程序稳定性 可扩展性 易用性等等一切优秀的基石. 没有数据库的规范也就没有了所有的规范
  2. 理解约定的含义 很多规范往往不是最好的 但就是这么约定的
  3. 除专有名词可以用拼音(全拼)外 数据库名 表名 字段名 变量名等 全部以英文命名 对于不确定的英文单词 先查单词表 单词表内没有合适的再查词典 最后把新单词加入单词表
  4. 拼音的字与字之间使用下划线隔开 英文单词与单词之间也用下划线隔开 全部小写 不允许使用驼峰等其它方式
  5. 库名 表名 字段名见名知意 建议使用名词而不是动词
  6. 禁止在数据库中存储图片、文件 。
  7. 除ID字段外 每个字段都要有COMMENT注释 表也要有COMMENT 并要表达清楚 准确
  8. 每个字段定义除特殊要求外 要有default值 数值类型默认值一般为’0/1’. 如: 用户可用默认状态为可用 值为1(排序字段sort默认值为50) 字符串类型一般为’’ 字段默认值除必须为NULL时不能为NULL
  9. Bool类型用tinyint(1)类型代替 0为false 1为true
  10. 【大数据|艾思软件数据库规范2.0】所有日期时间类型用时间格式(datatime) 名称以_time后缀结尾 如:create_time创建时间 update_time更新时间
  11. 数据表ENGINE使用InnoDB格式CHARSET使用utf8mb4格式
  12. url类型一般为varchar(255) 如: http地址 头像图片地址等
  13. 主键名统一使用: id int 自增
  14. 类型字段不得使用字符串保存. 如:
  • 禁用/正常(可用)状态的字段 字段名统一使用: usable tinyint(1) not null default 0/1 comment “是否禁用: 0为禁用 1为正常”.
  • 性别使用: sex tinyint(1) not null default 0 comment “性别: 0为未知 1为男 2为女”
  • 是/否状态的字段 字段名统一使用is_开头 如是否是菜单 是否是会员: is_*** tinyint(1) not null default 0/1 comment “是否可用: 0为否 1为是”;
      1. 在不可控的情况下 比方说要对接第三方接口 这种情况是属于尽量避免数据类型转化为原则
      2. 表名前缀分为两级 一级前缀为ln_ 二级前缀为模块名称: 如core_核心模块 im_为聊天模块 cms_客户管理
      3. 常用固定字段示例:
  • input_user_id: `input_user_id` int(10) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘新闻录入用户’
  • create_time update_time(前端不建议传递这两个参数 如果需要自定义创建时间 需要另外建立字段 如新闻发布日期)
  • id: `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID'
  • quantity: `quantity` int(10) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘购买数量 无单位’
  • user_id: `user_id` int(10) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘客户所属用户’
  • product_id: `product_id` int(10) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘定单购买产品ID’
  1. 关于软删除问题: 有回收站机制的 使用假删 没有回收站的使用直删 但删除之前要判断关联表的数据已经没有关联数据 如果有关联数据 要求用户先删除关联数据再来删除数据. 比仿说 要删除一条新闻分类 要判断这个分类下是否有新闻 如果新闻就提示用户先删除新闻; 删除新闻时再判断新闻是否是收藏记录和评论记录 如果有 要先删收藏记录和评论记录再删除新闻 以此类推.
  2. 禁止在线上做数据库压力测试 如有特殊需要 需提前报备. 禁止客户端直接操作测试生产数据库.

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