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聊聊|从赋能中心到科技成果转化基地：百度飞桨的人工智能探索之路( 二 )

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【飞桨全景图】
飞桨取得的丰硕成果
作为深度学习技术及应用国家工程研究中心的核心成果 ， 飞桨的深度学习框架下接芯片、上承应用 ， 意味着中国从此有了自主可控的人工智能“操作系统” 。 另外据马艳军介绍 ， 与业内其他同行相比 ， 如今的飞桨已经具备了四大领先优势：
1、灵活、高效、广泛适配的核心框架；
2、功能丰富、场景广泛的产业级模型库；
3、中国应用规模第一的深度学习框架和赋能平台；
4、全球前三的人工智能开源开放生态 。
截至2022年5月 ， 飞桨平台已经汇聚了477万开发者 ， 累计培养了200万AI人才 ， 创建了56万模型 ， 服务了18万企事业单位 ， 位居中国深度学习平台市场综合份额第一 ， 并广泛应用于工业、能源、农业、城市等行业领域 。
而在上海正式启用之后 ， 飞桨人工智能产业赋能中心在过去一年的时间里 ， 已经接待服务政产学研各界人士约2500人次 ， 服务赋能企业600余家 ， 联合培养百度认证AI人才400多人 ， 其中赋能企业中已有多家获得千万美元级融资 。
“基于飞桨平台 ， 人人都可以成为AI应用的开发者 。 ”百度CTO王海峰如是表示 。

【飞桨人工智能产业赋能中心】
飞桨的软硬一体生态布局
飞桨人工智能产业赋能中心之所以能够在短短一年的时间里便硕果累累 ， 甚至在全国其他城市也开始呈现出星火燎原之势 ， 与其软硬一体的生态布局密不可分 。
据马艳军介绍 ， 在AI应用开发环节中 ， 深度学习框架是实现硬件跨平台统一、高效发挥硬件性能 ， 并支撑上层各类AI应用开发的关键软件平台 。 而飞桨自从2016年开源以来 ， 便始终与国内外硬件厂商紧密开展软硬一体联合优化 ， 截至目前已有超过30家硬件厂商与飞桨深度合作 ， 国内外主流芯片基本都已经适配飞桨 。
2022年 ， 飞桨又更进一步 ， 与硬件伙伴共同发布了“硬件生态共创计划” 。 该计划将结合伙伴自有软硬件基础开发栈特色 ， 针对不同应用场景和产品 ， 面向广大开发者共同推出厂商定制版飞桨框架、建设开源开放模型库、开发课程与培训内容等 ， 更好地服务开发者 ， 实现生态繁荣共赢 。

【飞桨硬件生态共创计划】
截至目前为止 ， 已经有包括英特尔、英伟达、瑞芯微、Arm、Imagination、Graphcore、灵汐科技、昆仑芯、天数智芯、爱芯元智等在内的17家硬件厂商伙伴 ， 已经发布或即将发布基于飞桨开发的定制版框架、模型库及培训内容等 。
马艳军透露 ， 基于深厚的合作基础和探索积累 ， 未来飞桨人工智能产业赋能中心将积极承担国家工程研究中心科技成果转化基地职能 ， 构建成果转化和应用生态 ， 打造原创性成果转化标杆；同时深度融入张江科学城产业生态 ， 领衔产业集群发展、产学研用结合 ， 助力上海构建世界级人工智能产业集群 。
为中国人工智能产业赋能
谈到飞桨在中国人工智能产业发展中起到的作用时 ， 马艳军表示主要有以下几个方面：
1、建设百度飞桨人工智能产业赋能中心 ， 成为深度学习技术及应用国家工程研究中心科技成果转化基地 。 飞桨人工智能产业赋能中心聚焦人工智能先进技术在上海重点产业的需求和应用 ， 整合百度飞桨AI技术服务、解决方案及生态资源 ， 通过政产学研协同创新 ， 支持上海企业低门槛、高效率应用AI技术、AI资源 ， 实现产业智能化转型升级 ， 并促进人工智能技术和上海地区实体经济深度融合 ， 推进新一代人工智能产业创新应用 ， 积极助力上海打造人工智能高地 ， 引领国内产业创新发展 。 不仅如此 ， 飞桨还以上海赋能中心为标杆 ， 在宁波、南昌、广州、武汉等地相继建立区域赋能中心 ， 以便更好地为当地中小企业及产业集群提供服务 。

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