配送航线往返于配送站与村庄固定收货点之间 。 无人机的运送重量在 5 至 30 公斤 ， 根据货物体积和重量 ， 一般一个架次会配送 5 到 6 单货 ， 多时可达到十几单 。 无人机在收货点距离地面 30 厘米时抛下货物后自动返航 ， 再由收货点的专人负责将收到的货物分发到用户手中 。 因为固定线路是提前勘测 ， 无人机的飞行速度可以高达 100 公里每小时 。
京东无人机首个合作点宿迁曹集乡旱闸 | 来源：网络
尽管无人机配送带来运送效率的显著提升 ， 但为了与整体运营成本相匹配 ， 对货品价值的要求也会比较高 。 据业内人透露 ， 京东曾经一度要求无人机配送业务计算产值 。 因此 ， 如果追求一个更「好看」数字 ， 就需要无人机每天跑更多趟 ， 或者每趟装更多单 。
顺丰的思路也类似 ， 他们早年在四川凉山地区从山上往下送松茸 ， 客户据称来自日本 。 在此之前 ， 松茸需要人工从山顶背下来 ， 再跨越层层中间商 ， 而无人机对配送过程的替换 ， 创造了极高的产值 。
【网络安全|无人机物流发展简史】但松茸的采摘季并不长 ， 一般在八月左右开始 ， 持续一到一个半月 。 据业内人士透露 ， 在 19 年底松茸采摘过后 ， 顺丰送松茸的无人机配送业务洗掉了一批人 ， 直到次年八月采摘季又至 ， 则重新招一波人来 。
这类「单次高值」的思路 ， 依赖于创造出聚集高价值物品的业务场景 ， 并且能够常年复用 。 只有保证常年稳定的需求 ， 才能降低系统成本 。 「单次高值 ， 有点像没事自己造一个双十一」 ， 一位业内人士评价 ， 波峰的需求能够摊平成本 ， 「波谷的时候咋办？（配送系统）你没法用 。 」
很多公司也意识到了农村场景的局限 ， 开始有意识地「往城里走」 。
成立于 2015 年的迅蚁起初也选择了农村场景 ， 在研发出第一代物流无人机 TR7 后 ， 他们开始与邮政合作 ， 在农村配送包裹 。 在 2018 年底 ， 迅蚁尝试为肯德基做餐饮配送 ， 试图以其为跳板 ， 测试在城市高密度配送场景中物流无人机所需的各项技术与运行能力 。
与这些公司相比 ， 具有后发优势的美团从一开始就选择了挑战城市场景 。 据内部人士透露 ， 美团的逻辑是 ， 借着高频需求 ， 搭建基础设施 。 而一旦基础设施搭建起来 ， 城市应急响应这些低频偶发的事件 ， 也可以用这套设施解决 。 恰好 ， 美团外卖这样的高频需求 ， 提供了得天独厚的业务场景 。
2019 年的第一周 ， 美团内部 ， 一场会议从早上 9 点一直开到了第二天凌晨 ， 参会人士是毛一年加入后的美团无人机团队 ， 他们定下了一个三年目标：到 2021 年年底常态化运行 50 台无人机 ， 日配送 500 单 。 而开启实验的首发城市是中国拥有最复杂城市场景的深圳 。
04 深圳 ， 逐渐走出一条路
「深圳那些高大上的 CBD 里面 ， 大量的钢结构建筑、玻璃幕墙会遮蔽信号干扰雷达反射 ， 而且城市里会有很严重的峡谷效应 ， 有各种乱流」 ， 美团云端数字化负责人陈天健告诉我们 ， 这对技术的考验非常大 。 除了林立的建筑群 ， 城市中还有大片绿地花园 ， 密集的小区、学校、城中村 ， 在地形上非常丰富 。
这是中国城市场景区别于国外的一大特点 ， 同时也衍生出很多技术上的难点 。 比如在国外地广人稀的环境下 ， GPS 和两颗摄像头就能满足无人机感知的基本需求 ， 但国内复杂的城市环境容易造成信号丢失 ， 一旦无人机丢失信号 ， 定位精度就会下降 ， 很可能会出现事故 ， 这就需要增加冗余的同时 ， 提高无人机的感知能力 。
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