算法|人工智能的进化论,AI的成功学,代码生命如何进化?( 二 )
这个现象很有启发性 。 虚拟生命的祖辈并没有遗留下自己的算法 , 而只是留下来了自己身体结构的编码 。 但是 , 这种身体结构却使得它们的后代 , 可以更容易学习到前辈花了很长的时间才学习到的算法 。 就好像它们毕生的经验 , 都压缩在那几行身体结构的基因代码中了 。
研究人员说 , 在学习和进化的双重压力下 , 最终只有那些在结构上有优势的身体设计蓝图 , 能够被保留下来 , 比如类似八爪鱼、六足虫 , 还有四足动物的身体结构 。 这些结构由于可以更容易学习到更先进的算法 , 于是在每一代的竞争中就积累下了大量的优势 。 研究人员把这种身体结构上的优势叫做“形态智能” 。 在算力相同的情况下 , 具备形态智能优势的生物可以更快获得学习上的优势 , 从而赢得残酷的生存竞争 。
“进化论是地球上唯一真正的成功学” 。 而现在 , 人工智能领域也开始认真学习这套“成功学” , 用“具身智能”而非纯粹的“算法智能” , 来加快人工智能的进化速度 , 这是需要关注到的一个重要趋势 。
刚才说的这项研究的领头科学家 , 是被称为“华人AI女神”的李飞飞教授 。 她36岁成为斯坦福大学终身教授 , 现在是美国国家工程院、美国国家医学院、美国艺术与科学院“三院院士” 。 李飞飞说 , 她希望能以中国人的身份拿下诺贝尔奖 。
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