【参数】Number1,number2,...为对应于总体样本的1到30个参数 。可以使用逗号分隔的参数形式,也可使用数组,即对数组单元格的引用 。
【注意】STDEV函数假设其参数是总体中的样本 。如果数据是全部样本总体,则应该使用STDEVP函数计算标准偏差 。同时,函数忽略参数中的逻辑值(TRUE或FALSE)和文本 。如果不能忽略逻辑值和文本,应使用STDEVA函数 。
【实例】假设某次考试的成绩样本为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85 , 则估算所有成绩标准偏差的公式为“=STDEV(A1:A5)”,其结果等于33.00757489 。
66.STDEVA
【用途】计算基于给定样本的标准偏差 。它与STDEV函数的区别是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)也将参与计算 。
【语法】STDEVA(value1,value2,...)
【参数】value1,value2,...是作为总体样本的1到30个参数 。可以使用逗号分隔参数的形式 , 也可以使用单一数组,即对数组单元格的引用 。
【实例】假设某次考试的部分成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则估算所有成绩标准偏差的公式为“=STDEVA(A1:A5)”,其结果等于33.00757489 。
67.STDEVP
【用途】返回整个样本总体的标准偏差 。它反映了样本总体相对于平均值(mean)的离散程度 。
【语法】STDEVP(number1 , number2,...)
【参数】Number1 , number2 , ...为对应于样本总体的1到30个参数 。可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组,即对数组单元格的引用 。
【注意】STDEVP函数在计算过程中忽略逻辑值(TRUE或FALSE)和文本 。如果逻辑值和文本不能忽略 , 应当使用STDEVPA函数 。
同时STDEVP函数假设其参数为整个样本总体 。如果数据代表样本总体中的样本,应使用函数STDEV来计算标准偏差 。当样本数较多时 , STDEV和STDEVP函数的计算结果相差很小 。
【实例】如果某次考试只有5名学生参加,成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则计算的所有成绩的标准偏差公式为“=STDEVP(A1:A5)”,返回的结果等于29.52287249 。
68.STDEVPA
【用途】计算样本总体的标准偏差 。它与STDEVP函数的区别是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)参与计算 。
【语法】STDEVPA(value1,value2,...)
【参数】value1,value2,...作为样本总体的1到30个参数 。可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组(即对数组单元格的引用) 。
【注意】STDEVPA函数假设参数为样本总体 。如果数据代表的是总体的部分样本,则必须使用STDEVA函数来估算标准偏差 。
【实例】如果某次考试只有5名学生参加 , 成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则计算的所有成绩的标准偏差公式为“=STDEVP(A1:A5)”,返回的结果等于29.52287249 。
69.STEYX
【用途】返回通过线性回归法计算y预测值时所产生的标准误差 。标准误差用来度量根据单个x变量计算出的y预测值的误差量 。
【语法】STEYX(known_y’s,known_x’s)
【参数】Known_y’s为因变量数据点数组或区域,Known_x’s为自变量数据点数组或区域 。
【实例】公式“=STEYX({22,13,29,19,18,17 , 15},{16,25,11,17,25,14 , 17})”返回4.251584755 。
70.TDIST
【用途】返回学生氏t-分布的百分点(概率),t分布中的数值(x)是t的计算值(将计算其百分点) 。t分布用于小样本数据集合的假设检验,使用此函数可以代替t分布的临界值表 。
【语法】TDIST(x,degrees_freedom,tails)
【参数】X为需要计算分布的数字,Degrees_freedom为表示自由度的整数,Tails指明返回的分布函数是单尾分布还是双尾分布 。如果tails=1,函数TDIST返回单尾分布 。如果tails=2,函数TDIST返回双尾分布 。
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