【实例】公式“=TDIST(60,2,1)”返回0.000138831 。
71.TINV
【用途】返回作为概率和自由度函数的学生氏t分布的t值 。
【语法】TINV(probability,degrees_freedom)
【参数】Probability为对应于双尾学生氏-t分布的概率,Degrees_freedom为分布的自由度 。
【实例】公式“=TINV(0.5 , 60)”返回0.678600713 。
72.TREND
【用途】返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值(y值) 。即找到适合给定的数组known_y’s和known_x’s的直线(用最小二乘法),并返回指定数组new_x’s值在直线上对应的y值 。
【语法】TREND(known_y’s,known_x’s,new_x’s,const)
【参数】Known_y’s为已知关系y=mx b中的y值集合,Known_x’s为已知关系y=mx b中可选的x值的集合,New_x’s为需要函数TREND返回对应y值的新x值,Const为逻辑值指明是否强制常数项b为0 。
73.TRIMMEAN
【用途】返回数据集的内部平均值 。TRIMMEAN函数先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点,然后再求平均值 。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时 , 可以使用此函数 。
【语法】TRIMMEAN(array,percent)
【参数】Array为需要进行筛选并求平均值的数组或数据区域,Percent为计算时所要除去的数据点的比例 。如果percent=0.2,则在20个数据中除去4个,即头部除去2个尾部除去2个 。如果percent=0.1,30个数据点的10%等于3个数据点 。函数TRIMMEAN将对称地在数据集的头部和尾部各除去一个数据 。
【实例】如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则公式“=TRIMMEAN(A1:A5,0.1)”返回62 。
74.TTEST
【用途】返回与学生氏-t检验相关的概率 。它可以判断两个样本是否来自两个具有相同均值的总体 。
【语法】TTEST(array1,array2,tails,type)
【参数】Array1是第一个数据集,Array2是第二个数据集,Tails指明分布曲线的尾数 。如果tails=1,TTEST函数使用单尾分布 。如果tails=2 , TTEST函数使用双尾分布 。Type为t检验的类型 。如果type等于(1、2、3)检验方法(成对、等方差双样本检验、异方差双样本检验)
【实例】公式“=TTEST({3,4,5,8 , 9,1,2 , 4,5},{6,19,3,2 , 14,4,5,17,1},2,1)”返回0.196016 。
75.VAR
【用途】估算样本方差 。
【语法】VAR(number1,number2 , ...)
【参数】Number1,number2 , ...对应于与总体样本的1到30个参数 。
【实例】假设抽取某次考试中的5个分数,并将其作为随机样本,用VAR函数估算成绩方差,样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则公式“=VAR(A1:A5)”返回1089.5 。
76.VARA
【用途】用来估算给定样本的方差 。它与VAR函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE和FALSE)也将参与计算 。
【语法】VARA(value1,value2,...)
【参数】value1,value2,...作为总体的一个样本的1到30个参数 。
【实例】假设抽取某次考试中的5个分数,并将其作为随机样本,用VAR函数估算成绩方差,样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则公式“=VARA(A1:A5,TRUE)”返回1491.766667 。
77.VARP
【用途】计算样本总体的方差 。
【语法】VARP(number1,number2,...)
【参数】Number1,number2,...为对应于样本总体的1到30个参数 。其中的逻辑值(TRUE和FALSE)和文本将被忽略 。
【实例】如果某次补考只有5名学生参加 , 成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85 , 用VARP函数估算成绩方差,则公式“=VARP(A1:A5)”返回214.5 。
78.VARPA
【用途】计算样本总体的方差 。它与VARP函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE和FALSE)也将参与计算 。
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