医疗行业的数据应用一直在进行，但是数据没有打通，都是孤岛数据，没有办法进行大规模应用 。未来需要将这些数据统一收集起来，纳入统一的大数据平台，为人类健康造福 。政府和医疗行业是推动这一趋势的重要动力 。
二、生物大数据改良基因
自人类基因组计划完成以来，以美国为代表，世界主要发达国家纷纷启动了生命科学基础研究计划，如国际千人基因组计划、DNA百科全书计划、英国十万人基因组计划等 。这些计划引领生物数据呈爆炸式增长，目前每年全球产生的生物数据总量已达EB级 ， 生命科学领域正在爆发一次数据革命 ， 生命科学某种程度上已经成为大数据科学 。
我们来看看今天的准妈妈们，除了要准备尿布、奶瓶和婴儿装，她们还会把基因测试列入计划单 。基因测试能让未来的父母对于他们未出生的baby的健康有更多的了解 。对基因携带者筛查和胚胎植入前诊断，使一个家庭孕育小孩的过程产生了巨大改变 。
当下，我们所说的生物大数据技术主要是指大数据技术在基因分析上的应用，通过大数据平台人类可以将自身和生物体基因分析的结果进行记录和存储，利用建立基于大数据技术的基因数据库 。大数据技术将会加速基因技术的研究，快速帮助科学家进行模型的建立和基因组合模拟计算 。基因技术是人类未来战胜疾病的重要武器，借助于大数据技术的应用，人们将会加快自身基因和其它他生物的基因的研究进程 。未来利用生物基因技术来改良农作物，利用基因技术来培养人类器官，利用基因技术来消灭害虫都即将实现 。
与全球蒸蒸日上的生物大数据创新发展热潮相比 ， 中国的研发及应用才拉开帷幕 。我国有四大方面非常欠缺：其一，国内现有的生物大数据分析能力虽然与欧美相差不大，但是在数据分析构架、软件系统与先进的IT技术接轨上有待提升 。其二，国外在生物大数据领域的领先人才多 ， 尽管我们也有国际顶级刊物上发表的论文和成果，总体而言，国内高水准团队还是少 。其三，欧美讲求成果应用，层出不穷的分析软件可被实验室、临床、产业多方应用 。其四，在生物大数据理论研究、标准制定和广泛应用上，中国都亟待全面跟进 。
三、金融大数据理财利器
金融行业的大数据面临的往往是同样的问题，但是情况可能要好点，类似企业和个人的一些信用记录现在有全国性质的统一数据库能够拿到部分数据 。但是对于单个银行来说，同样是无法拿到用户在其他银行的行为记录数据的，其二银行本身在做很多信贷风险分析的时候 ， 确实需要大量数据做相关性分析，但是很多数据来源于政府各个职能部门，包括工商税务，质量监督，检察院法院等，这些数据短期仍然是无法拿到 。还有就是企业或个人本事日常产生的各种行为数据更难拿到 ， 那么对客户的风险性评估还是得借用原来的老方法而已 。
大数据在金融行业应用范围较广 ， 典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品；美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务 ， 如有竞争的信用额度；招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息，里面有顾客可能感兴趣的产品和优惠信息 。
可见，大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面：
精准营销：依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐
风险管控：依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持，利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈
相关经验推荐
- 荣耀v40怎么设置24小时
- 八斗是什么意思
- 明矾是什么 明矾是做什么用的
- 一斤水等于多少毫升
- 杭州温泉，杭州温泉汤
- 蛋白质粉的作用
- 香菜亩产量多少斤
- 个人承诺书是什么
- 7寸大屏手机哪款好 7寸大屏手机哪个好
- 黑龙江民族职业学院到黑大距离