1、数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏” 。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准 。
2、无人零售、无人驾驶等都需要大量的人力，基于用工成本的问题，除了隐私数据之外，他们会把标注工作放在第三世界国家完成，马来西亚、泰国、印度等国家都有数据标注分公司 。
【ai数据标注应该如何学习 ai数据标注具体是做什么工作的】
3、常见的报道中，数据标注总被描述为“血汗工厂”，这项工作和从业者被描述得廉价低质，人被重复性机械式的劳动异化 。在王金桥的解释下，这一刻板印象也被逐渐打破 。
4、目前这种大量的人工标注是有价值的，因为理论上解决问题很难，但有了大量数据，设计深度学习网络，可以在特定场景特定应用中用数据训练神经网络，从而在很多场景中可以让AI快速落地占领市场、驱动行业应用、促进行业升级和迭代 。
相关经验推荐
- 女朋友生气了应该怎么哄 女朋友生气了应该怎么哄她开心
- 元宵可以煮着吃吗 元宵应该怎么煮
- 为什么我的支付宝不能充值 应该怎么办
- 医护人员应该用什么口罩 快来这里了解下具体情况了
- 买车颜色应该怎么样选择？ 分别了解一下各个颜色车的情况
- 皮肤紫外线过敏应该怎么办 皮肤紫外线过敏的方法
- 跑步岔气应该怎么办 跑步岔气的方法
- 汤圆煮几分钟 应该怎么煮
- 绝地求生如何下载?绝地求生在哪里下载 绝地求生应该怎么下载
- 途安胎压应该是多少 了解一下