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噪音性耳聋|泛在服务，后物联网时代的生态革命( 二 )


提供服务一直是终端进化的方向 ， 在智能手机时代 ， 最典型的是APP和小程序 ， 它们也都是为了提供服务 。 在万物互融的时代 ， 联网的终端不仅限于手机 ， 而是人们生活的多个场景 。 OPPO提出的“泛在服务”目标是在每个智慧互联场景下 ， 用户都能够轻松地获得无感服务 。
在APP生态中 ， 用户想要获取服务 ， 需要下载各种APP ， 需要从一个APP转到另一个APP 。 比如 ， 你要聊天 ， 需要打开微信；你要购物需要打开天猫和京东；你需要听歌 ， 需要打开音乐APP……
后来 ， 一些APP想把自己变成“超级APP” ， 于是就在APP上开发小程序 ， 比如 ， 微信小程序、百度小程序等 ， 通过小程序 ， 让你在一个APP上可以获取更多服务 ， 这似乎比APP生态时代获取服务的效率有所提升 。
但是无论是APP生态 ， 还是小程序生态 ， 仍聚焦在手机这一个终端里 ， 都需要人去主动通过APP或小程序获取服务 ， 而不是“服务”主动找人 。 “泛在服务”生态则以人为中心 ， 让人在不同的场景中被主动“服务” 。
比如 ， 人从办公室出来 ， 进到车里 ， 汽车与手机自动无感连接 ， 车内音响自动播放你爱听的音乐 。 人走到厨房里 ， 厨房内的冰箱大屏幕主动播放你手机上正在看着的热播剧 ， 烤箱则按照你的口味正在参照手机的健康菜谱制作美食……
这种多设备无感连接 ， 服务随人流转的生态 ， 才是未来万物互融的终极目标 。 假如无法实现这种智慧化 ， 那么万物互融只会给人类带来麻烦 ， 而不是便捷和享受 。感知和计算让“泛在服务”落地生根
想让人在每个场景中都获得“泛在服务”的舒适体验 ， 就必须获取终端设备的数据 ， 并对数据进行计算分析 ， 然后把智慧化的服务提供给用户 。 OPPO认为 ， 实现“泛在服务”的基础是感知能力和计算能力 ， 而这两大技术也为操作系统的创新提供了方向 。
目前 ， OPPO的ColorOS拥有超过4.6 亿用户 ， 以及超过20万的开发者 ， 同时OPPO通过全新的ColorOS实现万物连接 ， 这是“泛在服务”生态可以被建立的基础条件 。
有句话叫做“大数据是人工智能的养料 ， AI计算是人工智能的工具” 。 在ODC2021上 ， OPPO希望通过感知框架来获取数据 ， 通过计算能力来分析处理数据 ， 同时通过开放体系 ， 为更多合作伙伴赋能的方式打造“泛在服务” 。
何为感知技术呢？人获得感知是通过视觉、听觉、味觉、触觉、嗅觉的器官获取周围的各类信息 ， 然后通过大脑处理信息 ， 让人做出决策 。
同样 ， 万物互融时代的感知技术 ， 也是通过视觉、声音、触感等传感器 ， 对人、物、设备、环境等多元化信息进行融合感知 ， 以获取数据 。 OPPO希望在连接万物的ColorOS上构建一套感知技术框架 ， 让它如同人的器官一样去感知万物 。
OPPO智能感知首席科学家郭彦东博士曾表示 ， 图形界面和鼠标的使用造就了个人电脑 ， 触屏成就了智能手机 ， 每一次智能感知技术的突破、人机交互模式的提升 ， 都在推进着全新的科技潮流 。
比如 ， 在智能感知的技术支持下 ， 智能汽车开进停车场后 ， 可以与停车场内的车位传感器交互 ， 自动寻找到空车位并完成自助停车 ， 在购物后开车离开时 ， 自动完成停车费缴纳 ， 闸机自动开启 ， 车主无需再打开手机缴费即可迅速离场 。
所谓“计算” ， OPPO主攻的是三个方向 ， 分别是AI渲染技术、光线追踪技术和异构计算技术 。 AI渲染已经可以在ColorOS 12上体验到 ， Omoji就是基于这项技术打造 ， 主要展示了精准的面部表情捕捉能力 ， 然后生成一个卡通形象 ， 这包含特征点检测、舌尖检测、表情识别、头部位姿、表情驱动等多个深度学习模型和强大的 AI 算法能力加持 。

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