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大数据究竟是什么？大数据有哪些技术呢？近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆 。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？
大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征 。
数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的大数据的应用开发 。
如今 ， 大数据技术已应用在各行各业 。小麦举个例子，讲述一下最贴近我们生活的民生服务是如何运用大数据 。
最近电视新闻提及到的“一网统管”精准救助场景，传统的救助方式往往通过困难家庭申请、审核、审批等多项程序，遇到需要跨部门、跨层级、跨街区协调解决的个案，还需要召开各级协调会的形式协商解决 。
现在通过“精准救助”的方式，民政部门在平时的摸排中了解情况 ， 将相关信息录入到“一网统管”数据中心，再根据数据模型识别出需要协助的家庭 ， 随后形成走访工单派发给社工对其进行帮扶，从而提升救助的效率，做到雪中送炭 。
在数字化政府改造之前 ， 每个部门只掌握各自分管的数据，形成“信息孤岛”；有了大数据分析平台后，所有的数据信息 ， 便打通了“任督二脉” 。
政府可以充分利用大数据技术打造“一网统管”精准救助场景，极大提升了社会救助的科学性和精准性，让城市变得更加温暖 。
问卷数据 ， 该如何着手分析呢？1.问卷设计：问题条款不要太多，多而繁 。与调研目的关联不大的项目可不考虑，如性别、职业、偏好等 。问题的选项要完整性，选择不重复、不遗漏、同等级 。根据需求要素细分结构 。
2.落实调查：设计抽样调查实施方式、实施场所、样本空间等问题，力求保证调查的时空分布随机性、样本空间代表性 。
3.数据录入：建议用excel，简单实用，功能足够 ， 不建议用spss，华而不实，操作繁琐，不够灵活 。当然具体情况要结合自己的情况来操作 。
4.数据处理：初等数学就差不多够用了 ， 求和、求均值、求差求比，简单的侧重于市场份额和市场增长率两方面就能得出很多有用的结论，若精力、技术足够，建议用一些稍微高级一点点地数据模型算法等等 ， 然后制成图表 。
5.调研分析：根据数据结果，结合相关的同行业数据，提出自己的观点 ， 引用自己的数据论证 。这实际上是一门学问，做好了很难，做简单了很容易，如果会用数理统计，数据前期预处理做点数据标准化、信度效度校验，初步建模后作个误差校验，即便不做误差反?。?估计应付个硕博论文什么的是没什么问题的 。
【多准数据值得去吗 多准数据】结束语:以上只是一些比较常规的问卷数据分析步骤，如果自己有大量的时间、精力去操作 ， 可以提高自己的实践能力；如果自身时间等方面条件不允许，可以在问卷平台上进行发布，比如微调查，首先平台是免费的 ， 没有门槛限制，题型比较多、多渠道送达客户、在线图标分析等等，完全可以根据你的需求设计一份完好的问卷 。而且提供的样本数据都是真实可靠，问卷收集时间短，能节省很多的人力、财力等 。
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