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滤镜|百度Q3新财报：智能云从颠覆性创新到超越式进化( 三 )


·8月18日 ， 昆仑芯2正式量产 ， 相比1代性能提升2-3倍；场景上 ， 昆仑芯2能够令产品可以适用云、端、边等多场景 ， 应用于互联网核心算法、智慧城市、智慧工业等多个领域 ， 赋能产品及场景的高性能运行 。
·新发布的百度太行弹性裸金属服务器3.0 ， 也基于新一代自研智能网卡 ， 实现了裸金属、虚机、容器多种算力在网络与存储上的统一 ， 核心性能得到了进一步突破 。
·作为国内首个开源开放的深度学习平台 ， 飞桨在底层框架已实现全面独立自主 ， 为行业企业和开发者降低AI使用门槛 ， 构建并不断拓展中国AI开源生态 。
不过 ， 即便是云平台加速向AI进化的趋势更加明显 ， 但作为人工智能技术落地的核心环节 ， AI模型的研发与应用所遭遇的阻力也在日益凸显 。
随着大数据与AI大模型时代的到来 ， 对算力的需求呈几何倍数增长 ， 且算法模型越来越复杂 ， 对服务器的异构计算、存储、网络等都有越来越明确的特殊要求 。 企业端 ， 根本无力从0-1搭建一套深度适配AI模型的生产应用平台 。
此时 ， 集合“算力+算法+工具”为一体的AI应用载体显得尤为重要 。
在此背景下 ， 百度智能云基于产品的领先性 ， 研发出百度智能云飞桨一体机 ， 通过软硬件的深度适配和调优 ， 可以实现高性能的AI计算 ， 支撑多场景人工智能模型的研发和应用 ， 为企业AI建设中的上述痛点提供了解决方案 。
正如百度董事长兼CEO李彦宏所说：“百度多年深耕AI领域 ， 始终致力于在用户服务、企业服务及公共服务上开拓创新 。 智能云可协助企业在客户服务上提质增效 。 ”
具体来看 ， 软件方面 ， 飞桨一体机内置自主研发的飞桨企业版BML全功能AI开发平台等技术及方案 ， 可以提供数据存储、模型训练等AI能力建设与应用的全流程功能支撑 ， 能满足不同行业和不同客户的多层次需求；硬件方面 ， 飞桨一体机拥有高性能AI加速芯片 ， 全面支持语音、图像、NLP模型的训练、推理 ， 不同版本的飞桨一体机 ， 可以适配不同版本的加速卡及服务器 ， 支持多种数据精度的训练和推理 。
基于软硬件等基础设施的配置 ， 百度智能云飞桨一体机拥有技术领先、功能全面、自主研发等核心优势 ， 可以让企业像用平板电脑一样轻松使用AI能力 ， 这也被外界看作是构建企业自主创新AI能力的基石 。
说到这里 ， 我们不难发现 ， 作为率先完成AI应用布局的百度智能云 ， 在开源框架、芯片、服务器等基础设施的优势加持下 ， 未来能更易与AI产业融合发展 ， 也将加速智能云的进一步渗透 ， 提升百度智能云增长的既定性 。
“百度选择的赛道 ， 正是今天已经被证明的未来 。 最重要的是 ， 百度已深耕多年 ， 坚持为长期结果而努力 ， 抓住技术进步重构全球经济和产业格局的大机会 。 ”这可以被视为百度董事长兼CEO李彦宏向外界传递出对AI产业未来发展的坚定决心 。
随着智能云价值的加速释放 ， 百度下一个十年的价值锚点已经全面呈现 ， 而这也将进一步赋能到百度的整体估值上来 。 正如高瓴资本张磊所说：“长期主义不仅仅是一种方法论 ， 更是一种价值观 。 流水不争先 ， 争的是滔滔不绝 。 ”
本文来源：港股研究社 。

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