AIGC，可能是下个10年最重要的投资机遇之一 _谷歌

文章插图

文章插图

本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议。
本文作者为硅谷Leonis Capital风险投资基金Jenny Xiao(肖文泉)和Jay Zhao 。_原题为为：Generative AI: 详解AIGC赛道的市场趋势和创投机遇。编译：Leonis Capital 原文链接： https://www.leoniscap.com/blo g /generative-ai-technological-trends-and-startup-opportunities
市场现状
从 Stable Diffusion 到 ChatGPT，AIGC模型已经成为硅谷的聚光灯焦点。当web3和加密货币行业寒冬降临，风投资本争先恐后涌入AI赛道。人工智能技术的近几年的突飞猛进让AI算法可以在几秒之内编写脚本，甚至生成艺术作品。在深受估值暴跌、大厂裁员和web3寒冬打击的科技领域，AIGC赛道成为了罕见的例外。
（ 2020 年AI还没有那么热的时候，我们在Leonis Capital就很看好AI 。事实上，这个赛道从本质上并没有变。从长远来看，我们将AI和web3的去中心化协议都视为“超级周期技术”“supercycle technologies” 。我们在即将发表的下一篇文章中将更详细地阐述这一论点，并解释这些基础技术如何为人类社会创造新的方式来生产、控制、存储和验证数据，从而在未来几十年影响我们的社会。）
但AIGC（生成式AI）究竟是什么？AIGC的大热又为创业者和投资人提供了什么样的机会？

文章插图

在社交媒体上随处可见这种AI生成的自拍。图像来源：MIT科技评论
生成式AI应用是由大规模预训练模型（又称“foundation model”，大模型）的技术突破驱动的。这些模型与上一代 AI 模型的不同之处在于它们的参数量更大、在广泛的任务（例如文本和图像生成）上表现更好，并且拥有新的性能，例如视频生成。了解这种底层技术对于理解这个领域初创公司的成败至关重要。
在这篇文章中，我们想带领大家了解AIGC赛道的现状，包括该领域的应用app、落地案例和初创企业。我们还想给大家介绍一下大模型的技术基?。员懔私庹庀罴际醯纳桃祷绷?。最后，我们会评估我们认为在这个快速发展的领域中被高估或者忽视的机会。
AIGC的市场现状

文章插图

带星号（*）的是Leonis Capital投资的企业
自从GPT-3 API在2020年9月公开以来，AIGC初创公司呈爆炸式增长，AIGC应用涵盖文案编辑、营销和知识检索等众多领域。Stable Diffusion（2022年4月）、DALLE-2（2022年4月）和 Midjourney（2022年7月）等图像生成模型的发布进一步推动了视觉设计和图像创作领域初创公司和应用程序的发展。（我们这里提供了他们的演示链接，大家有兴趣可以自己试一下?。?
DeepMind开源其AlphaFold模型的决定也使蛋白质折叠技术能为更多公司所用。很多科学家利用蛋白质设计技术建立生物医学初创公司。其中，生物技术初创公司Generate Biomedicines发布了一个名为 Chroma 的AI程序，并称其为“生物学界的 DALLE-2” 。
当前的AIGC的创业环境是由大模型的民主化驱动的。大模型API的公布和模型的开源使得资源有限的初创公司能用上最尖端的AI生成技术。但这也让这些公司之间产生了激烈的竞争，因为其他的开发公司可以使用相同的底层模型。即使是这个领域相对成熟的公司也不享有重要的技术、产品或数据护城河。在AIGC赛道上，不论公司大小都需要不断创新以跟上新模型的发布。