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有没有一种方法 ， 能够将芯片制程的能效发挥到最高呢？国产芯片设计商燧原科技给出了答案 。 2021年12月7日消息 ， AI创业公司燧原科技（Enflame）推出二代云端AI推理加速卡“云燧i20” 。
补充一点 ， 一代云端AI训练加速卡是燧原科技在2021年7月份推出的“云燧T20” 。 云燧系列芯片是燧原科技针对新一代云端推理场景推出的AI加速产品 。 摩尔定律规定芯片性能与内置晶体管的规格数量成正比 。 同等尺寸下的硅基芯片 ， 晶体管越多 ， 性能越高 。 如何在有限的空间内放下更多数量的硅晶体管 ， 是芯片设计商和芯片代工商着力解决的难题 。
采用极紫外光对硅膜片表面进行电路板印刷、逻辑线路印制的EUV光刻机 ， 是现有芯片厂商普遍使用的高精尖芯片制造设备 。 但因美国修改光刻机市场规则 ， 导致我们无法买到ASML的EUV光刻机 ， 只能使用落后EUV光刻机一代的DUV光刻机 。 要想实现高性能芯片的制造 ， 除了钻研高精尖光刻机技术外 ， 还得利用好现有的技术水平 ， 提高芯片性能 。
【芯片|12nm媲美7nm，国产GPU芯片创记录，燧原科技推出史上最大AI处理器】
燧原科技做到了 。 据了解 ， 云燧i20拥有迄今为止最大的AI加速卡存储带宽 ， 内存为HBM2e ， 速度达到了819GB/s 。 能够实现云端推理数据的高性能、低延时、高吞吐运算 。 云燧i20搭载的AI推理芯片为新一代AI“邃思” ， 该芯片基于二代高性能计算核心和数据引擎 ， 采用12纳米制程打造 。
此外 ， 云燧科技利用架构升级 ， 极大程度的提高了单位面积的晶体管运行效率 ， 其算力可媲美采用7纳米制成的GPU图形处理器 ， 而且成本更低 。 据了解 ， “云燧T20”单精度FP32峰值算力高达32TFLOPS ， 单精度张量TF32峰值算力达128TFLOPS ， 整型INT8峰值算力达256TOPS 。
什么概念呢？拿英伟达的3060、3090显卡作为对比 ， 英伟达3060显卡单精度算力达12.7TFLOPS ， 英伟达3090的单精度TFLOPS为23.8 。 云燧i20的峰值算力最高可达32TFLOPS 。 也就是说 ， 云燧i20的算力表现远超英伟达的3060、3090GPU 。 当然 ， 这也是因为云燧i20和RTX系列不属于同一个赛道 ， 毕竟云燧系列是专门面向AI推算领域的 。
而且有一点需要注意 ， 云燧i20的主要应用范围是AI推算 。 云燧i20面向的领域主要是超算中心、云计算中心、智慧城市等多个人工智能场景 。 并不是面向消费者个人使用的 。 就个人用户使用的国产GPU芯片 ， 景嘉微目前正在不断探索、研发 。 JM9系列也将步入投产、商用阶段 。
除了拉动我国AI行业的发展 ， 推动国产AI产业技术进步 ， 燧原科技推出的云燧i20 ， 也为国产芯片商提供了一个新的可行方案 。 即通过现有技术手段 ， 弥补我们在芯片代工方面的不足 。 不过对于国产半导体行业来说 ， 光刻机依旧是重中之重 ， 只不过在半导体行业高速更新换代的背景下 ， 我们需要“缓兵之计” 。
希望国产芯片设备商能够早日克服难题 ， 破冰EUV光刻机核心技术壁垒 。 掌握半导体市场、技术发展的主导权 。
对于燧原科技推出的“云燧i20” ， 大伙有什么想说的呢？欢迎在下方留言、评论 。 我是小编 ， 资深半导体科技爱好者 。 关注我 ， 带你了解更多最新的半导体资讯 ， 学习更多有用的半导体知识 。
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