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关于人工智能这个话题我们讨论的概念都是深刻的 ， 需要非常谨慎地用词和推断 ， 推理尽可能可以用客观依据解释 ， 以避免陷入肤浅的文字游戏中 ， 到目前为止人类可以使用知识 ， 但无法确切知道知识是什么 ， 那么人是什么？人知道吗？如果人工智能有天可以完成物理世界一切动作行为思考 ， 那么它能知道自己是什么吗？为什么人可以认识世界？可以发展出科学数学？
如果没有意识存在 ， 因为信息获取而发展 ， 那么是什么让信息具备了智能这个属性 ， 我们看不见暗物质 ， 但是不能否认它不存在 ， 如果我们通过科学手段的确获取一切行为和智能 ， 但是却无法解释为什么我们拥有这些智能？所以目前机器的局限性来自于人 ， 机器能做的只是人的知识转化成的框架规律里运行 ， 类似人在宇宙自然环境构造的框架发展 ， 而人的规律道德法律等等体系是人在这个框架里为了生存的集体共识 。
机器的感知目前是人赋予的 ， 如果机器自己开始感知这世界 ， 和人的关系是什么 ， 是不同物种有限的资源环境里的竞争 ， 机器的上限比人高 ， 一定程度代表人类想拥有的能力 ， 比如拥有超强的力量 ， 坚硬的外壳 ， 换器官像换零件一样简单 ， 拥有瞬间感知世界的能力 ， 拥有所有的知识 ， 这种竞争关系一旦形成对人这种脆弱的生物极端可怕 ， 现实世界所有的现象可以用数学去解释吗？
如果可以那ai也可以 ， 毕竟ai也就是用数学来解释一切 ， 现在人工智能深度网络学习 ， ai自己得出的很多东西已经超过了人类的理解 ， 比如在围棋方面ai已经彻底甩开了人类 ， 站在围棋的顶端了 ， 这是一个领域 ， 顺着这个思路一直走下去 ， 围棋这种东西本质就是个大规模优化问题 ， 天然的适合用计算机解决 。
【机器|其实，人工智能所有的智慧，都来自于人对自然的认识】
从这一点上看 ， 不管阿尔法狗用了什么算法 ， 赢得了人类都不足为奇 ， 而人工智能真正的瓶颈并不在于这种具有固定规则的优化问题的求解 ， 而是很多问题根本建立不出优化对象和目标函数的数学模型 ， 所以阿尔法狗虽然很了不起 ， 但是用它来估计人工智能的发展趋势 ， 恐怕最终会让所有人大失所望 ， 人工智能不是线性发展的 ， 而人类智力以前我觉得是一个面 ， 人工智能需要先达到少年智力 ， 然后再发展到成人智力 ， 再出色的人群智力再天才智力 ， 我们觉得这需要一个阶段 。
可现在感觉这是错觉 ， 人类智力在进化长河基本只相当于一个点 ， 就好像阿法狗在去年还下不过一个刚学的棋手 ， 年底也勉强只能下过杂牌2段 ， 几个月后就能碾压世界冠军9段了 ， 接近到超越只是一瞬 ， 这和我们生物这种人为主的主观视角不同 ， 那其他的东西呢 ， 用神经网络加深度学习能不能解开人类的dna库 ， 来彻底让我们了解我们自己呢 ， 一切好像都归于算力 ， 那如果有了量子计算机 ， 算力突破 ， 那会发生什么呢？
人是自然创造的 ， 人工智能是人创造的 ， 人直接接受自然的信息的作用 ， 而人工智能只能通过人来接受 ， 所以说人工智能感受的世界是不完整的 ， 人工智能所有的智慧都来自于人对自然的认识 ， 人工智能的理论基础其实几十年前就已经成型 ， 现在阶段是在工程实践上有了突破 ， 这个东西确实难说 ， 虽然理论还是那些理论 ， 但是工程整出来可用的东西确实是重大突破 。
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