【上海市|「AI在身边」AI在医院 智能助诊断】
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当前 ， 在上海城市数字化转型逐渐深入的大背景下 ， 人工智能进一步发挥重要的驱动性和赋能性作用 ， 从单个场景、单点应用转向综合场景、深度赋能的新局面 ， 价值落地、服务民生成效显著 。 我们特设「AI在身边」专栏 ， 围绕社区、医院、交通等多个“AI+”领域 ， 展示上海人工智能在AI产业新经济、AI数字新生活、AI城市新治理等方面的卓越成效 ， 描绘上海人工智能应用场景新画卷 ， 展望人工智能规模化应用新旋律 。
长久以来 ， 看病难是关系到老百姓民生福祉的社会热点问题 。 导致看病难的原因很多 ， 核心原因之一是病理医生的缺失 。 目前我们国家要求每100张床位要配备1到2名病理医生 ， 可是按照这个标准 ， 全国病理医生岗位有8到10万人的缺口 。 此外 ， 一般病理医生人工阅片每张需要30到40分钟 ， 但看片正确率仅有六成 。 长此以往 ， 医院在为患者提供服务方面就不得不打折扣 。 在数字时代 ， 以科技创新加快解决医疗资源不足的难题 ， 已迫在眉睫 。
基于AI的病理诊断与报告系统
辅助诊断的技术平台
图1：上海市申康医院病理诊断与报告系统
目前上海申康医院发展中心携手8家不同级别医疗机构 ， 联合多家知名AI企业一起解决看病难问题 。 他们打造的“基于人工智能的病理诊断与报告系统” ， 集“基于AI的抗酸杆菌智能分析科研平台”和“病理专病数据特征集”于一身 ， 能够为AI训练提供训练资源库、标准测试数据集等大数据资源 。 不仅如此 ， 系统还能为已经标注或识别的疾病建立专病数据特征库 ， 提供AI智能标注功能 。 这个创新的技术平台为建立更高效的辅助诊断系统打下了坚实的技术和数据基础 。
建立AI辅助诊断系统
提高病理医生双率
图2：从系统查询出的病理检查检验结果
上海市公共卫生临床中心就用上了这个“基于人工智能的病理诊断与报告系统” ， 他们重构了医院现有的病理科信息系统 ， 还建立了AI辅助诊断系统 ， 同时接入了上海市医联平台 。 这样市级各大医院间的病理检查检验结果就能被实时查阅、实现真正的互联互通 。 这归功于系统对病理科的数字化、智能化、可溯源化以及高度安全性的赋能 。 在AI辅助诊断系统的帮助下 ， 病理医生原来30到40分钟才能看一片 ， 现在的阅片效率已飞速提高 ， 达到了每片3分钟 ， 而且诊断的正确率也从60%大幅提高到了90%！AI辅助诊断系统协助医生更高效、更快速、更准确地完成病理诊断工作 。
上海这一套基于人工智能的病理诊断与报告系统 ， 从老百姓的实际痛点出发 ， 有效提升了病理诊断效率 ， 为解决看病难问题提供了全新的技术解决方案 ， 必将有力推动医疗行业的进步和健康发展 ， 赋能城市数字化转型 ， 切实增强人民幸福感 。
【来源：上海市经济和信息化委员会_产业动态】
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