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本文根据蛇眼财经部分内容改编 ， 作者侯昆梅
近年来 ， 人工智能技术作为前沿科技的代名词 ， 逐渐向各行各业渗透 ， 教育行业也不例外 。 而人工智能技术的应用在改善了教育行业教学效果的同时 ， 也给使用者带来了一些担忧 ， 这些担忧就使得研发者们推进AI技术与教育的深度融合受到了阻碍 。
在政策的激励下 ， 人工智能教育领域的融资热度一直居高不下 ， 而且融资金额持续攀升 ， AI教育企业快速发展 ， 研发成果不断 ， 在增强了自身市场竞争力的同时 ， 也对教育环节中的其它参与主体起到了赋能作用 ， 从很多方面加速了教育行业的智能变革 。
【创客|AI教育变革的阻碍】首先是教师端 ， 相关研发企业们相机推出了各种智能教学工具、虚拟教师产品和基于大数据采集的学情分析工具 ， 提高了教师的工作效率 。 其次是学生端 ， 研发企业们推出了各种学习工具产品和智能学伴 ， 提高了学生的学习效率 。 最后是学校端 ， AI研发企业们推出的查重、安防、排课等工具 ， 让教学管理变得更加高效 。
总的来看 ， AI技术在教育领域的应用已经在给教育者和学生们带来便利和帮助 ， 但是这种便利存在着一定的局限 。 AI产品作用的局限性主要表现在以下三个方面 。
其一 ， 学生的隐私权和自主权需要被保护 ， 这也在一定程度上限制了AI技术应用的空间 。
比如 ， 某些AI程序可以通过研究大学生的作息和行为习惯判断其考试成绩和心理状况 ， 从而对学校采取干预措施形成参考 。 但是未经允许调取学生的个人信息进行分析 ， 而且根据分析结果试图控制学生的行为 ， 在一定程度上就侵犯了学生的隐私权和自主权 。
其二 ， AI工具的感情缺失使其目前不能完全取代传统教师在教育环节中的作用 。 虽然目前已经出现了各种虚拟AI教师形态 ， 可以与学生进行一定的互动 ， 但其终归只是一段冰冷的程序 ， 在对学生的整体状态感知和社会经验传授等方面比不上真人教师 。
其三 ， AI 产品的“偏见”可能会使它对情况作出错误的判断 。
比如 ， AI在大数据和算法上的优势 ， 仅仅只适用于有标准答案的客观题 ， 而人文类课程则大多属于无标准答案 ， 特别是面对需要灵活处理的主观题 ， AI难以做出合适的评判；而且中国语言含义丰富 ， 按照标准设定的AI程序对于语义的理解难免会存在偏差 ， 从而误导学习者 。
总的来说 ， AI技术在作用空间、情感和推荐设计等方面存在局限性 ， 而这些局限性也使其能提供的用户价值有限 。
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