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? 文 观察者网 青岚
人工智能 ， 严冬已过？
观察者网追踪的多个投融资事件数据库均显示 ， 2021年人工智能领域国内融资频次与金额 ， 已超过去年全年 ， 两项指标双升的势头 ， 也是2018年以来首次出现 。
资本市场对这一赛道的兴趣 ， 自2018年以来划出了见顶、俯冲、回升的清晰轨迹 。
恰如一条经典的高德纳技术成熟度曲线（Gartner Hype Cycle） 。
权威技术咨询机构高德纳 ， 在评价今年人工智能技术趋势时 ， 也给出了相当积极的观点 ， 认为创新正在快速进展（at a rapid pace） 。
显然 ， 在经历泡沫生灭后 ， 这个行业正在发生积极而重大的变化 。
观察变化的最好场合 ， 莫过于业内重要活动 。
12月12日 ， 国内人工智能领域年内最后一场重要活动—WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会在上海召开 。
深度学习技术及应用国家工程实验室主办的此次活动 ， 由实验室主任、百度CTO王海峰拉开帷幕 。
王海峰提出 ， 人工智能产业呈现出“融合创新”和“降低门槛”的特点 ， 深度学习技术 ， 特别是面向工程实现的技术平台发展 ， 正推动人工智能进入工业大生产阶段 ， “面向技术和产业发展需求的AI大生产平台可以让AI技术以标准化、自动化和模块化的方式输出给千行百业 ， 实现规模化应用 ， 同时以平台为基础促进融合创新、共同发展” 。
这是一个相当重要的趋势洞察 。
无独有偶 ， 高德纳方面提出的2021四大AI技术趋势 ， 除了监管与合规 ， 其他三项（小样本、敏捷开发、精益利用） ， 均可与王海峰对AI大生产平台“融合创新”、“降低门槛”的展望相互映射 ， 可被视为对同一潮流的不同修辞描述 。
如果说2016到2019年 ， 是在供给维度上 ， 对人工智能技术的探索期 ， 那么2021年 ， 则明显呈现出从需求维度上 ， 对人工智能产业生态建设的重视 。
事实上 ， 这也是对上一轮人工智能热潮经验教训的重要总结 ， 大量热钱在加速支撑技术演进的同时 ， 并没有帮助初创企业趟出一条商业模式落地的金光大道 ， 创业者们对业务的思考普遍稚嫩 ， “难以落地” ， ROI算不过来 ， 甚至上市出口收窄 ， 让这门已经异化为ToVC的生意急速“入冬” 。
今年人工智能赛道冬去春来的景象 ， 则是行业洗去浮躁 ， 从技术导向向应用导向转变的自然结果 。
王海峰谈到的“融合创新”和“降低门槛” ， 明显体现出应用导向的理念 ， 技术越来越需要与产业专有知识融合创新 ， 越来越需要跨模态多技术融合、软硬一体融合、技术与场景融合 ， 这样的复杂融合 ， 服务于一个明确的目的 ， 那就是降低开发与应用的门槛 。
百度的理念及其实践 ， 集中体现在其深度学习平台—飞桨的更新迭代上 。
作为发布于2016人工智能元年的我国首个自主研发的深度学习开源开放平台 ， 飞桨在技术和生态两方面的最新进展 ， 是此次峰会的重要议题 。
会上 ， 王海峰公布了飞桨最新成绩单：凝聚406万开发者、创建47.6万模型、服务15.7万企事业单位 ， 在中国深度学习平台综合市场份额第一 。
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