算法|给电视画面装上“引擎” 智能电视进入“算法为王”时代( 二 )


一些头部企业正是因为算法优势 , 才构建出差异化竞争护城河 。 例如 , 为什么同样是上游供应的液晶屏、OLED屏 , 创维电视的画质水平能大幅超越行业 , 并由此建立起高端品牌和市场优势?秘密就在于 , 这家企业拥有“创维AI画质引擎”这样独有的算法 , 让画质实现越级优化 。

“AI画质引擎”又到底是一个怎样的存在呢?简单来说 , 有了这个黑科技的加持 , 犹如为电视画面装上了“引擎” , 画质水平极大提升 。
作为创维电视自研的AI画质优化解决方案 , “创维AI画质引擎”其实是一个体系化科技的有机集成 , 通过AI技术 , 对画面图像进行搜索、识别和重构 , 逐帧实时优化画质 。
具体来看 , 它包括超级清晰度SR、运动估计与运动补偿MEMC、动态目标重塑NR、精密平滑处理DPCS、酷睿炫彩ACM、AI场景画质优化、星罗棋布AI控光功能 , 具备与变色龙AI画质芯片同等级别的画质优化能力 。
以超级清晰度SR为例 , 这个功能的神奇在于 , 可以将低分辨率的画面信号 , 与创维画质工程师30多年积累的影像数据库进行实时对比分析 , 通过机器学习超分算法进行纹理创建、边缘恢复和画质降噪处理 , 补充恢复失真的画面细节 , 实时输出接近4K/8K分辨率的超高清片源 。

再例如 , “创维AI画质引擎”还具备“AI场景画质优化”的能力 。 也就是说 , 它可以根据场景不同 , 自动智能识别并进行画质优化 。 所以 , 经过AI优化过的画面 , 天更蓝、草更绿、建筑更清晰锐利、人脸肤色更柔和自然 。

创维“AI画质引擎”的星罗棋布AI控光技术 , 则能逐帧AI识别画面内容 , 实时适配最佳控光分布 , 可以实现2304物理背光分区独立控光 , 每个控光分区可实现4096级阶梯变化 , 控光分布实时智能适配电视画面 , 让画面呈现更精准 , 可实现高达100万:1的超高对比度和1500nits峰值亮度 。

此外 , 运动估计与运动补偿MEMC的清晰不卡顿 , 动态目标重塑NR的精准降噪 , 精密平滑处理DPCS的智能色深补偿、酷睿炫彩ACM的精细色彩……正是这些黑科技的协同工作 , 才让创维电视的画质水平“高人一等” , 也才让这家科技巨头不断开发出差异化的高端爆品 。

同样是做OLED电视 , 创维玻璃发声8K OLED电视W92 , 由于搭载了“创维AI画质引擎8K版” , 这款高端电视成为电视行业的“画质天花板”;同样是做120Hz高刷电视 , 因为搭载了“创维AI画质引擎4K版” , 创维A20 Pro成为重新定义高刷大屏体验的真120Hz无屏闪音画旗舰 。

得益于软硬件深度协同的整体领先 , 创维电视的品牌力近年来持续提升 。 全球知名的数据洞察机构凯度(KANTAR)报告显示 , 创维电视的品牌力表现强劲 , 总体知名度(77%)、品牌考虑度(55%)、品牌偏好度(20%)均在调查中位列行业第一 。 同时 , 品牌溢价力和品牌潜力表现也十分突出 。
整体来看 , 在“算法为王”的新竞争时代 , 创维电视已经占据了一个领先身位 。
“难而正确”的成功方法论
画质算法如此重要 , 为什么很多电视品牌的画质水平仍不敢恭维呢?原因不在于他们“不想” , 更多还是“不能” 。
“不能”的原因 , 是因为难度非常高 。 这既需要对产业及消费趋向的精准判断 , 更需要对技术价值的长期主义的坚守 。 说到底 , 要做“难而正确”的事情 。
创维电视之所以能打造出“创维AI画质引擎”这样的黑科技 , 一方面是因为它对于画质算法高度重视 , 深刻理解软件对于电视产业的重要作用 , 并进行针对性高强度投入;另一方面则得益于这家企业有着超过30多年的画质调教经验和影像大数据库的积累 , 能够在电视行业的“算法时代”实现厚积薄发 。

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