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相信每个人坐火车时 ， 都会觉得火车上的网速超级慢 ， 并且信号极差 ， 常常是玩手机玩到生气 ， 今天从以下四个方面来谈谈对于网速的影响占比 ， 影响程度可以按照它们的出场顺序排列 。
多路径效应当手机与基站两点之间连成一条直线路径（In-Sight Path） ， 恰好要穿透合金车体时 ， 此时信号的衰减（Attenuation）至少在20db以上 。 而基站通过玻璃车窗进入车厢的信号 ， 被车厢反射（Reflection Path）到手机的信号 ， 其信号的衰减（先穿透再反射）程度比直线金属衰减还要大 ， 但是直线信号与反射信号的幅度比比较接近 。 但是由于两者有一个时间差（直接距离小于发射距离） ， 时间差对应了一个相位差 ， 相位差会造成两种信号的幅度的抵消（Destruction Gain） 。 手机测量RSSI（Received Signal Strength Indication）时 ， 得到的是直线信号与多条发射信号的抵消值 。 所以表现为接收信号强度RSSI差 。
相反 ， 如果直线信号穿透的是玻璃而不是合金 ， 而反射信号穿透的合金然后再反射 ， 反射信号由于两次衰减（金属衰减 + 反射衰减） ， 在幅度上已经比直线信号的幅度差很多 ， 那么幅度的抵消效应就没有第一种情况那么明显 。 这样测试得到的RSSI值相对会高一些 。
信噪比（Signal Noise Ratio）效应移动4G/5G采用全双工模式正交频分多路复用OFDMA传输 。 移动终端可以在自己的信道（频带）里同时上传、下载数据 。 而当前的最先进的Wi-Fi6 （802.11ax）采用的是半双工OFDMA传输技术 。 移动终端可以在自己信道里发送、接收数据 ， 但是不能同时进行 。
无线所依赖的空气介质是一个广播共享介质 。 用户A、B、C使用不同的信道传输数据 ， 真的一点影响也没有吗？
并不是 。
任何信道之间都是有干扰的 ， 只是干扰程度大小不同而已 ， 为什么这么说呢？
无线传输技术 ， 是将用户0、1数据 ， 打包成一个个Symbol 。 每一个Symbol是有发送时间限制的 。 按照伟大的傅里叶变换理论 ， 任何时间受限（非周期）信号 ， 它对应的频谱都是从-∞到+∞ 。
既然非周期信号的频谱都是-∞到+∞ ， 那么在同一个空间（Space） ， 同一个时间（Time）、不同频道（Frequency）的信号之间会有重叠 ， 自然会相互干扰 。
既然频道之间有干扰 ， 那么无线技术不是用的好好的 ， 又是如何克服这些干扰的？
无线发送方 ， 使用滤波器将信号限制在一定带宽（上下频带差） ， 即将99.99%+信号能量限制在自己的带宽上 。 剩余的能量即使泄露到别的信道上 ， 那么影响也微乎其微 。
接收方在自己信道的带宽范围内进行采样滤波 ， 那么采样到的信号 ， 有没有别的信道泄露出来的信号？
当然有 。
影响大不大呢？
不大 ， 因为泄露能量比较小 。
滤波能不能把别的信道泄露的能量完全过滤出去？
不能 。
别的信道泄露出来的能量在接收方的眼里 ， 就是噪音（Noise） 。 而自己信道里真正感兴趣的信号才是有用的信号Signal 。 为了衡量噪音在接收信号的占比 ， 于是就有了信噪比SNR 。
SNR越大 ， 说明噪音在接收信号的占比越小 。 如果SNR接近1 ， 说明信号与噪音的强度越来越接近 ， 信号就淹没在噪音的海洋里无法识别 。
在一个安静的环境里 ， 即使小声说话 ， 对方也可以听的清清楚楚 。 而在嘈杂的迪斯科舞厅 ， 即使大声的吼 ， 对方也不一定听的清楚 。
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