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|大凉山的新衣，产业AI的未来( 二 )


设计师的助手与伙伴
可能不仅是大凉山的孩子 ， 更多人都会好奇设计师到底是如何与AI协作 ， 完成新衣设计的 。
这里我们首先需要延展一点行业背景：很多人看来 ， 时尚与服饰设计应该是一个注重灵感与手工、但距离AI这样的前沿科技有些距离的行业 。

但事实上 ， 以数字化、智能化技术赋能时尚产业、服饰设计行业 ， 已经成为了新的趋势与产业蓝海 。 比如为大凉山孩子们完成这件冬衣设计的时谛智能 ， 就是这样一家公司 。 他们希望通过最新技术来改进和提升时尚行业的设计、制造、生产和展示方式 。 在技术选择上 ， 时谛智能构建了业内首个为鞋类、箱包和建立的虚拟3D原型数字平台 ， 以AI、大数据、智能三维设计CAD、极真实渲染等技术为时尚行业提供数字化解决方案 。
在AI领域 ， 时谛智能与华为云有着多样化的合作 。 比如在盘古大模型的基础上 ， 建立针对服装品类的数据集 ， 为设计师们提供帮助；比如结合华为云的AI能力 ， 构筑服装设计快速预览等行业AI应用 。
AI能力到底是怎么帮助设计师完成大凉山孩子冬衣设计的——针对这个问题 ， 时谛智能CEO林子森给出了答案 。
与大众想象的不同 ， 服装设计师并不是一个全凭灵感 ， 依靠天马行空创意来完成工作的行业 。 在真正的服装设计工作中 ， 设计师们要经历非常漫长的企划过程 。 首先要定位人群受众 ， 其次要明确设计需求 。 而这些工作流程里有大量繁琐、重复、复杂的部分 ， 具有交给AI来完成的可能 。
比如在为大凉山孩子们设计冬衣的过程中 ， 设计师们想要设计符合寓意 ， 又美观大方的图案 ， 就需要寻找大量素材 ， 再在素材基础上思考灵感 。 这个过程原本漫长而繁冗 ， 但在盘古大模型“以文生图”能力的帮助下 ， 设计师们可以通过输入文字的方式 ， 让大模型进行跨模态生成 ， 直接给出符合需求的图案 。 在大模型的设计参考基础上 ， 设计师们节省了大量寻找素材的时间 ， 可以更加聚焦到核心设计环节中 。

而在确定了版型图案之后 ， 设计师们需要做实物样衣 ， 来考虑最终搭配是否合适 。 在华为云的算力和数据的支持下 ， 时谛智能的AI 服装设计系统可以在线更换版型图的材质、颜色以及衣服图案 ， 这个动作仅需几分钟就能完成 。 再通过时谛智能的实时渲染技术 ， 能够在线挑选3D样衣 ， 避免了反复打样的过程 。 在这些AI能力的帮助下 ， 设计师们在盘古多模态大模型生成的两三百个设计方案基础上 ， 最终快速完成了给孩子送冬衣的设计需求 。
从新衣的设计过程中我们可以看出 ， 跨模态、高效率的AI能力在服装行业 ， 尤其是设计流程中具有充沛的价值 。 传统的服装打样需要经历企划、设计款式图、确定平面版型、备料配料、制作样衣、修改样衣、拍照、定样、核价、出工艺单等一系列步骤 ， 通常需要17-30天时间 。 而在华为云和时谛智能共同的努力下 ， 可以将设计时间缩短为5-7天 。

见微知著 ， 这件冬衣背后并不仅仅是AI与人类设计师的创新携手 。 更展示了AI成为设计师助手与伙伴的确定性未来 ， 大模型赋能行业价值的确定性未来 。
大模型的洞见与价值
从设计冬衣这个案例中可以看出 ， “以文生图”这样的多模态跨越任务越来越频繁地出现在各个行业领域中 。 而为了高效率、高水准完成这些智能任务 ， 多模态预训练模型就成为行业与AI的衔接窗口 。 能够综合运用多种模态的信息对事物进行理解、思考和推理 ， 从而实现更高级的智能应用 ， 既是多模态大模型的核心能力 ， 也是千行百业对通用智能的共同期待 。

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