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|大凉山的新衣，产业AI的未来( 三 )


而华为云盘古多模态大模型 ， 就能够准确实现这一价值 。 在能够跨模态完成AI任务的盘古大模型基础上 ， 只需要在时尚产业数据中进行微调 ， 就可以快速得到适合服装行业的“盘古时尚多模态大模型” 。

如此俏皮的名字背后 ， 是这样一个产业价值趋势：如果行业想自己搭建一个能够作用于生产 ， 提升产业效率的预训练模型 ， 需要跨越极大的算力门槛 ， 积累厚重的研发能力 。 而现实是大量与AI相距较远的行业无法负担这些成本 ， 集约化训练跨模态大模型 ， 再通过行业数据集微调的形式进行产业落地 ， 是目前最合理的大模型落地方式 ， 也是产业快速提升智能化能力的核心通道 。
让我们回到服装设计领域 ， 看看在这个行业空间中 ， 盘古大模型能带来哪些价值？
首先 ， 盘古大模型可以帮助设计师洞察流行趋势 ， 对颜色、版型、图案等元素进行分析 ， 再从而将时尚元素视觉化呈现给设计师 ， 以此来提升设计师的洞察能力与洞察效率 。
其次 ， 盘古大模型可以多样化生成服饰 ， 支持以文生图 ， 按照设计师基础需求为其生成合适的素材与创意 。 这极大提升设计师在收集素材、积累灵感阶段的效率 ， 让设计师更快进入二次创作阶段 。
此外 ， 大模型还可以帮助设计师批量生成符合要求的服饰图片 ， 从而避免设计师经常面临的信息杂冗、搜索结果不精准等问题 。 避免了设计师陷入反复搜索与对比资料 ， 让创作公司更加精准快速 。

在时尚产业数据的基础上 ， 盘古大模型可以进行多种辅助设计工作 ， 最终缩短行业流程 ， 提升企业效率 。 目前 ， 中国的时尚、服饰产业已经达到了800亿元的产业空间 。 期间有大量的设计工作可以被AI赋能和辅助 ， 可以在大模型的帮助下降低综合成本 ， 提升产业效率 。
让我们再一次以小见大 ， 时尚设计行业远远不至于设计辅助一个AI需求 。 AI试衣、AI生成模特图、智能传达、AI工业排产等能力都有着广泛的产业需求 ， AI在“时尚圈”有着大把用武之地 。 这都是华为云AI能力能够渗透的产业空间 ， 是盘古大模型一显身手的方向 。
而在中国乃至全球 ， 又有多少个类似的细分行业呢？基于大模型+行业数据微调的模式 ， 可以高效率、工业化地适配各个行业 ， 快速将智能价值带到具体的产业空间 。 这是AI的未来 ， 是产业智能化的核心变革 。
这一天 ， 大凉山的孩子们穿在身上的是AI设计师与人类设计师共同完成的冬衣 。
这一天 ， 设计师们感受到的 ， 是大模型与产业智能化带来的生产力革命 。
这一天 ， 孩子们走出大山 ， 去探索和建设的 ， 是一个叫做智能中国的地方 。
【|大凉山的新衣，产业AI的未来】这件冬衣 ， 守护着大凉山孩子们的希望 ， 或许也寄托着智能中国的希望 。

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