1、cov(x,y)=EXY－EX*EY 。
2、协方差的定义 ， EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY 。
【协方差公式cov(x,x 协方差公式】3、协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差 。而方差是协方差的一种特殊情况 ， 即当两个变量是相同的情况 。
4、协方差表示的是两个变量的总体的误差 ， 这与只表示一个变量误差的方差不同 。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值 。如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值 ， 那么两个变量之间的协方差就是负值 。
