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在实际手术中使用AI辅助的愿景仍处于起步阶段 。 然而 ， 从经验中学习的概念在外科手术中更是如此 。 一个人进行的手术越多 ， 遇到的解剖变异越多 ， 外科医生对解剖结构的了解就越好 ， 因此他们可以进行更安全、更快的手术 。 预计将人工智能纳入手术的价值将提高精度、增加安全性、减少人力、实现可重复性 ， 甚至可能允许一些自主功能 。
然而 ， 向这个方向踩刹车的误解是基于这样一个不合逻辑的事实 ， 即机器将负责人类的生命 ， 而手术室中的机械故障可能会导致死亡 。 现实情况是 ， 人工智能已经融入了我们的日常生活 ， 并通过大城市的自动列车运行以及商业航空以及最近的自动驾驶汽车以大众运输的形式掌管着大量人类的生活 。 .商业航空是高度自动化的 ， 在新的空中客车和波音飞机上 ， 飞机由人工控制的自动飞行员驾驶 ， 每次飞行仅需3到7分钟 。
因此 ， AI软件已经在每年30000英尺高空为数百万旅客负责 ， 并且拥有类似的技术来协助外科医生对单个患者进行手术是不可避免的 。 要实现这一点 ， 必须有一种思想的演变 ， 即人工智能不仅可以通过增强运动技能来帮助外科医生 ， 而且还可以增强外科医生的思维过程和知识 ， 从而改善患者的治疗效果 。 人工智能是一种被许多行业迅速采用的技术 ， 主要是为了提高性能、精度、时间效率以及降低成本 。
【打印机|在手术中使用AI的愿景处于起步阶段，从经验中学习在手术中也是如此】
在医学中 ， 这项技术通过更早的检测和诊断、改进的工作流程转化为改进的患者护理 ， 从而减少医疗错误、降低医疗成本以及降低发病率和死亡率 。 机器学习并不是要取代人类医生 ， 而是辅助或增强医疗保健 。 放射科扫描的数量不断增加 ， 而放射科医师的数量却没有 。 由于更快的读数和工作能力 ， 该领域的AI协助可以缩短从检查到结果的时间范围 。
此外 ， 人工智能软件不受人为问题的影响 ， 例如疲劳或其他可能会减慢其速度或降低其准确性的环境中断 。 病理学工作量增加以及该领域人力不足也可能从将人工智能纳入工作流程中获益 。 AI可以执行评估形态学和评估定量任务（例如每个高倍视野的有丝分裂数）的繁琐工作 。 在此初步AI评估之后 ， 病理学家可以利用数据来确定诊断 ， 而不是处理耗时的任务 。 这反过来将提供主观的、定量的、可重复的结果 ， 从而减少可变性 。
胃肠病学中基于视频的人工智能软件将有助于识别人类可能会遗漏的病理 ， 防止误诊并促进早期诊断 。 人工智能提醒人类医生注意可能被忽视的特定图像领域的概念可以改善患者的治疗效果 ， 从而缩短经验不足的胃肠病学家的学习曲线 。 在外科手术中 ， 人工智能应用的下一个趋势可能是通过引入腹腔镜手术助手 ， 该助手可以识别类似于人工智能在胃肠道中的应用的解剖变异 。
然而 ， 重要的是要注意 ， 与普遍的看法相反 ， 人类医生的角色不会被人工智能纳入医学或外科手术所消除 。 恰恰相反 ， 人工智能增强医疗系统将有助于改进工作流程 ， 提供更安全、更一致、更定量的结果 ， 这些结果基于基于知识的决策 。 实施人工智能的道路仍然很长 ， 一路上充满了各种需要解决的问题 ， 包括与数据共享相关的道德问题 ， 以及解决公众对人工智能的误解 。 在医学中使用人工智能的概念应该是一个决策支持系统 ， 最终行动还是来自人类 。
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