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|机器视觉“新视界”|海康威视拟分拆海康机器人上市，机器视觉国产化浪潮已至？( 二 )



图像处理软件：底层算法实现自主
从结构上看 ， 机器视觉系统主要包括成像和图像处理两大部分 ， 前者依靠机器视觉系统的硬件部分完成 ， 后者在前者基础上通过视觉控制系统完成 。

其中 ， 图像处理在下游定位、测量及缺陷检测等应用领域最为核心 ， 是实现机器视觉智能化、自动化最为关键的一步 ， 图像处理技术有着举足轻重的地位 。
图像处理包括图像识别、图像描述、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等一系列具体功能 ， 自动完成图像采集、显示、存储、处理等流程 ， 最终通过图像处理算法实现对被测物的识别、定位、测量、检测等功能 。 而用于处理上述图像信息的各种应用软件就是图像处理软件 。
【|机器视觉“新视界”|海康威视拟分拆海康机器人上市，机器视觉国产化浪潮已至？】目前图像处理软件主要由外国品牌厂商主导 ， 国内厂商多进行二次开发 。 美、德系的 Cognex、Keyence、NI等公司提供了主要的机器视觉图像处理软件服务 ， 软件的底层算法基本上被垄断 。 国内的机器视觉图像处理软件一般是在OpenCV等开源算法库或者Halcon、VisionPro、NIvision等第三方商业算法库的基础上进行二次开发 。
独立的底层算法具有较高的技术壁垒 ， 国内厂商仅有创科视觉、维视图像、奥普特、海康威视、众为兴等少数机器视觉企业掌握底层算法 。
其中 ， 奥普特从2009年开始做软件 ， 并推出第一代SciSmart智能视觉软件 ， 已经拥有自主开发包 ， 可以单独卖给客户做二次开发 。
海康机器人的自主技术发展如何 ， 随着公司未来进一步披露拆分预案 ， 届时会展示给外界 。
乘国产化东风 ， 新能源打开增长空间
以AI、大数据、5G为代表的技术发展 ， 为机器视觉带来新的春风 ， 中国机器视觉产业也正在从以苹果为代表的消费电子领域 ， 向新能源汽车、锂电、半导体、医药等领域智能制造领域拓展 。
在诸多智能制造领域 ， 锂电及新能源汽车是高速放量的亿万市场 ， 有望打开机器视觉新的增长空间 。
在汽车生产领域 ， 有至少上百个环节存在应用机器视觉进行检查、定位和测量的需求 ， 例如轴长、焊珠位置、装配过程跟踪等；
同时 ， 在锂电行业应用场景中 ， 锂电池产线中卷绕、涂布、极耳等多环节中均有应用机器视觉 。 据开源证券披露 ， 目前应用机器视觉进行检测的一条生产线需要配备十余个机器视觉系统 。 另据华安证券测算 ， 目前 ， 锂电行业每单位GWh机器视觉的价值量在500万到1000万之间 ， 结合宁德时代的扩产计划 ， 对应到行业增量市场约在6.8亿元至13.7亿元之间 。
当下新能源汽车高歌猛进的发展 ， 2021年1-11月 ， 新能源汽车产销分别完成302.3万辆和299万辆 ， 同比均增长1.7倍 。 新能源汽车在汽车销量中占比超过12% ， 高于前10月 ， 对机器视觉需求空间较大 。
机器视觉公司已经纷纷着手布局新能源领域 。 奥普特在巩固3C电子行业竞争优势的同时 ， 也积极将产品服务拓展至新能源、半导体、光伏等领域 。
公司于2016年开始布局锂电行业 ， 通过超业精密、大族激光、浩能科技等间接供应宁德时代 。 2020年底公司在福建宁德设立子公司 ， 未来与宁德时代合作力度加大 。
目前新能源已经开始贡献业绩 。 2020年公司营收增长主要得益于3C和新能源的贡献；2021年第一季度的增量主要来自新能源行业 ， 整体上半年公司营收增长63.11% ， 主要系新能源行业高景气度 ， 客户对自动化需求增长 。
本次拟拆分上市的海康机器人机器视觉产品也已大规模应用于动力电池制造的极耳测量、极片缺陷检测、叠片位置纠偏等环节 ， 此外 ， 其移动机器人也在电芯、模组、PACK等车间得到了大规模的应用 。

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