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全生命周期|维谛技术（Vertiv）：可量化的全生命周期，赋予数据中心新的价值( 二 )

全生命周期


总收益和总成本的差额 ， 本质上就能体现数据中心的价值变现水平 ， 这也是数据中心全生命周期的价值模型 。
数据中心规划是资源约束条件下的最优解
在全生命周期的价值模型下 ， 通过技术和经济两个维度的指标量化 ， 可以全面地评估数据中心的价值 。 其中 ， 技术维度决定了能否建成并良好运转 ， 而经济维度则决定了值不值得建 。
两种维度上 ， 选取的价值评估指标首先是全面有代表性 ， 反映了各方普遍的关注 ， 其次是量化、可比 。 整体上 ， 技术维度指标包括了PUE能效 ， WUE耗水 ， 碳使用效率CUE ， 系统可用性 ， 平均故障间隔时间MTBF ， 平均故障修复时间MTTR ， 设计出柜率等 。 经济维度指标则包括了成本角度的Capex ， Opex ， TCO ， 碳交易成本 ， 回报角度的内部收益率IRR ， 投资回收期 ， 投资净现值NPV等 。
客观地说 ， 这些指标要实现单一目标并不难 ， 但是要考虑指标之间的平衡和相互影响 ， 则是数据中心整体规划设计中的难题 。
我们知道 ， 每一座数据中心因为选址、环境和业务负载的不同 ， 都有其独特性 ， 没有一个绝对完美的数据中心 。
顾华认为 ， 数据中心的规划设计就是在诸多资源约束条件下的最优解 。 “在土地 ， 电力 ， 资金 ， 环境 ， 政策等主要资源要素约束下 ， 怎么样达到政策监管要求 ， 最大化的利用各项资源 ， 如何平衡技术和经济指标 ， 面对四类最主要的数据中心业务 ， 响应他们的核心价值关注 ， 解决最实际的问题 ， 求得最优解 ， 是我们最重要的追求目标 。 ”
全生命周期的价值量化与洞察
面对一个长周期的复杂数据中心建设运营 ， 定性到定量的价值评估 ， 是一个很大的认知转变 。 “通过我们的评估验证 ， 这是可行的 。 首先 ， 数据中心的业务建设需求可以通过技术和经济维度的各项指标去综合评估 。 这些指标的达成 ， 是在给定的资源边界条件下 ， 通过架构设计去完成 ， 而这些架构系统的实现 ， 最终会落到具体的产品上 。 如果我们可以清楚的知道每一个选定产品的量化因子 ， 比如单位容量 ， 能效 ， 占地 ， 成本造价 ， 碳排放因子 ， 运维费用 ， 故障率等等 ， 我们就可以基于这些产品的组合 ， 得到一个量化的结果 ， 最终评估出选定的架构是否能真正达成我们的既定目标要求 ， 符合我们的期望 。 ”顾华说 。
正是为了满足这样的需求 ， 基于全面丰富的端到端产品组合 ， 以及对数据中心全生命周期业务的深刻理解 ， 维谛技术（Vertiv）通过产品的性能指标、成本造价、运维、失效率、碳足迹等各项数据 ， 结合架构设计规则和配置逻辑 ， 开创性地推出了V-MeterTM全生命周期价值管理量表 。 作为咨询规划设计的辅助工具 ， 当给定特定项目的规划建设要求 ， 如业务类型 ， 机柜数 ， 功率密度 ， 地理位置 ， 建筑条件 ， PUE ， 机房等级等设计要求 ， 工具就可以给出基于全生命周期价值的量化评估结果 ， 从而帮助客户进行全方位的价值评估 ， 做到心中有数 。
基于V-Meter TM工具 ， 维谛技术（Vertiv）也得出了一系列量化价值的洞察 。
第一 ， 最低PUE不一定是最优TCO 。 追求极致的PUE确实是当下很多数据中心建设甚至是标榜的方向 ， 实际上 ， 对一些同时追求经济利益最大化的企业来说 ， 它未必是最优选择 。 当PUE逐渐降低 ， CAPEX的资产投入也在不断增加 ， 因为对能耗效率的追求 ， 会增加更多的设备冗余使其工作在最佳能效点 ， 或投入氟泵、液冷、AI群控等更加节能的技术设施 。 在PUE政策指标的限值之下 ， 随着PUE的降低 ， 节省的运营费用不一定能总能完全抵消TCO的增加 ， 而是存在平衡拐点 ， 需根据业务需求综合考量 。

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