|对技术手术室团队进行实时连续自动监控,是获取手术工作流程信息的基础

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对技术手术室团队进行实时连续自动监控是获取手术工作流程信息的基础 。 这对于确定计划的潜在偏差也很重要 。 一种有前途的连续人员跟踪技术是使用射频识别进行数据采集 。 已经在行业中完善的射频识别系统显示了它们在不中断手术室常规工作流程的情况下促进同时跟踪几个人的潜力 。 射频识别系统中使用的各个应答器发出特定的识别信号 。



附近的天线发射的无线电波 , 被标签吸收 , 转换成电能 , 然后以标签的特定频率重新发射 。 然后这些频率由天线读取 , 创建受控扇区的实时“库存” 。 然后 , 这些信息可供各种中间件应用程序、“安全”检查点、自动化工作流协议和访问控制系统的开放选项使用 。 有源和无源射频识别系统均可应用于外科手术室环境 。 有源系统具有更高的检测范围和更大的数据存储的优势 , 而无源系统的尺寸更小 , 因此可以集成到医疗设备中 。
【|对技术手术室团队进行实时连续自动监控,是获取手术工作流程信息的基础】


为避免干扰手术室中的技术环境 , 应使用13.56MHz的频率 。 在一项试点研究中 , 科学家目前正在研究有源射频识别系统在体外模型中的应用可靠性 , 以便在手术过程中进行人员跟踪 。 手术台两侧的射频识别手术室监控和扇区控制器已正确检测到多达六个有源射频识别应答器 。 此外 , 已正确检测到侧面的变化 。 除了有关在场、缺席和“积极”参与程序的信息外 , 每个团队成员的实际位置和他们的位置变化都被自动监控 。



因此 , 可以自动获得有关常规工作流程偏差的信息 。 例如 , 在出血的情况下 , 外科医生协助住院医生突然改变位置 , 表明他或她正在接管手术 。 除了人员跟踪之外 , 手术室中射频识别系统的另一个应用领域是检测术中部署的物体 。 体外研究的初步结果很有希望 , 保留海绵的检出率为100% 。 这些数据与马卡里奥等人报告的使用射频识别手持设备实现的检测精度一致 。 情绪水平是衡量手术是否顺利进行或团队是否遇到困难的重要指标 。 以下两个用于情绪分析的替代选项是可以想象的 。



在手术过程中 , 情绪水平可以通过手势和模仿以非语言方式识别 , 也可以通过语音以口头方式识别 。 由于医疗设备的团队沟通和控制主要通过语音完成 , 因此后者在手术室中的应用具有更高的优先级 。 此外 , 由于人的活动自由度和照明条件受限 , 语音识别比技术手术室中的手势更容易评估 。 然而 , 言语的特定改变可能会允许对说话者的情绪水平做出不受干扰的结论 。



具有集成语音控制的医疗系统已经在技术手术室中实现 。 然而 , 高成本、缓慢的语音控制和缺乏用户友好性限制了它们在常规外科手术中的应用 。 通过语音进行技术手术中的情感识别是一种有前途的技术 , 可用于进一步的工作流预测 。 语音序列的评估表明 , 只有53%的术中注释序列可以被认为是“正常的” 。 其余47%的语音序列在情感上被“修改”为积极或消极的情绪水平 。

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